高级数据科学家

岗位介绍

Workato 正在构建连接企业系统与 AI 的基础设施层，包括 MCP Gateway、AI Gateway 及相关服务。这些系统位于 LLM 提供商与其他所有组件之间，负责路由、认证、限流、可观测性和协议转换。我们寻找一位资深工程师，既理解系统层也理解 AI 协议层，并能用 Go 和/或 Ruby 构建生产级服务。

工作内容

• 设计并开发 MCP Gateway 和 AI Gateway 生产服务，处理协议级工作如 MCP 服务器/客户端实现、请求路由、流式传输、工具调用代理、认证授权和租户隔离。
• 构建高吞吐、低延迟的网络服务，涉及 TCP、TLS、HTTP/1.1 和 HTTP/2、JSON 流、连接池和背压。
• 从应用侧负责数据层，深入掌握 PostgreSQL，包括模式设计、索引策略、查询规划、事务和隔离级别、连接管理。
• 设计并发方案，包括工作池、队列、优雅关闭、背压和无竞争共享状态，并能对服务进行性能分析。
• 推动 AI 系统的可观测性，包括指标、追踪和日志，以监控令牌使用、延迟、缓存命中率、故障模式和每次请求成本。

任职要求

• 5 年以上 Go、Ruby 或两者兼有的资深经验，至少在其中一种语言中交付并运维过生产服务。
• Go 候选人：深入掌握标准库，熟悉 net/http、crypto/tls、context、goroutines 和 channels，有性能优化经验。
• Ruby 候选人：精通生产环境 Rails，了解 Rails 与 Ruby 的边界，能优化 ActiveRecord 并构建高负载下保持快速的服务。
• 从应用开发者角度深入掌握 PostgreSQL，包括查询优化、索引、事务、连接池和大规模迁移。
• 具备并发和性能分析的实践经验，曾在生产事故中使用性能分析器进行调试。
• 熟悉 Kubernetes 和容器，能在容器化环境中部署、调试和推理服务。
• 构建过具有适当可观测性、部署管道和安全性的生产服务，能运行可靠系统并调试分布式系统。
• 在协议层面使用过 LLM，了解消息结构、工具调用、流式响应和缓存策略。
• 熟悉 MCP（Model Context Protocol）者优先，最好构建或集成过 MCP 服务器/客户端。
• 能直接集成 OpenAI 兼容和 Anthropic API，评估响应，理解令牌使用，并优化延迟和成本。
• 能判断、审计和验证 LLM 输出，在发布前发现细微错误、安全问题和幻觉 API。
• 学习速度快，能跟上 AI 基础设施的快速变化，评估新协议和方法。
• 参与技术设计讨论和代码审查，能向工程师和非技术利益相关者清晰解释复杂概念。
• 能负责完整生命周期：设计、实现、部署、监控和持续改进。