高级 AI 工程师

岗位介绍

Workato 正在招聘高级 AI 工程师，负责构建连接企业系统与 AI 的基础设施层，包括 MCP 网关和 AI 网关。您将设计并开发生产级服务，处理协议转换、请求路由、认证授权、可观测性等。要求具备 5 年以上 Go 或 Ruby 开发经验，深入理解网络、并发、PostgreSQL，并熟悉 LLM 协议层。

工作内容

• 设计并开发 MCP 网关和 AI 网关，处理协议级工作如 MCP 服务器/客户端实现、请求路由、流式传输、工具调用代理、认证授权和租户隔离
• 构建高吞吐、低延迟的网络服务，涉及 TCP、TLS、HTTP/1.1 和 HTTP/2、JSON 流、连接池和背压
• 从应用侧负责数据层，深入 PostgreSQL 知识，包括模式设计、索引策略、查询规划、事务和隔离级别、连接管理
• 设计并发方案，包括工作池、队列、优雅关闭、背压和无竞争共享状态，并能分析负载下的服务性能
• 推动 AI 系统的可观测性，包括指标、追踪和日志，以监控令牌使用、延迟、缓存命中率、故障模式和每次请求成本

任职要求

• 5 年以上 Go 或 Ruby 高级开发经验，至少一种语言有生产服务部署和运维经验
• Go 候选人需深入掌握标准库，熟悉 net/http、crypto/tls、context、goroutines 和 channels，有性能优化经验
• Ruby 候选人需有丰富的 Rails 生产经验，了解 Rails 和 Ruby 的边界，能优化 ActiveRecord 并构建高负载下保持快速的服务
• 从应用开发者角度深入理解 PostgreSQL，包括查询优化、索引、事务、连接池和大规模迁移
• 具备并发和性能分析的实际经验，曾用分析器调试生产事故
• 熟悉 Kubernetes 和容器，能在容器化环境中部署、调试和推理服务
• 有构建具备可观测性、部署管道和安全性的生产服务的经验
• 在协议层面使用过 LLM，了解消息结构、工具调用、流式响应和缓存策略
• 熟悉 MCP（模型上下文协议）者优先，理想情况下构建或集成过 MCP 服务器/客户端
• 能直接集成 OpenAI 兼容和 Anthropic API，评估响应，理解令牌使用并优化延迟和成本
• 能判断、审计和验证 LLM 输出，在发布前发现细微错误、安全问题和幻觉 API
• 学习速度快，能跟上 AI 基础设施的快速变化，评估新协议和方法
• 参与技术设计讨论和代码审查，能向工程师和非技术利益相关者清晰解释复杂概念
• 能舒适地负责完整生命周期：设计、开发、部署和运维