机器学习工程师（资深）

岗位介绍

Rezolve Ai 正在招聘资深机器学习工程师，负责构建下一代 AI 驱动的商务体验。您将解决复杂的机器学习难题，开发可扩展的模型，并与跨职能团队合作，改善数百万购物者发现和接触产品的方式。该职位需要扎实的机器学习模型开发与部署经验，熟练掌握 Python 及相关库，并具备优秀的沟通和协作能力。

工作内容

• 设计、开发和优化机器学习模型，解决复杂的业务和客户问题。
• 构建高质量、有代表性的训练数据集，提升模型准确性、公平性和性能。
• 通过数据驱动的实验评估、监控并持续改进机器学习模型。
• 开发可扩展的工具、工作流和自动化，提升模型开发和运营效率。
• 与产品、工程和数据团队合作，设计并部署生产就绪的机器学习解决方案。
• 识别改进内部平台、数据管道和分析能力的机会。
• 向技术和非技术利益相关者清晰传达技术发现和建议。
• 紧跟机器学习、生成式 AI 和应用 AI 技术的最新进展。

任职要求

• 在 production 环境中开发和部署机器学习模型的丰富经验。
• 熟练掌握 Python 及机器学习库，如 Pandas、NumPy、Scikit-learn 和 PyTorch 或 TensorFlow。
• 强大的分析和解决问题的能力。
• 具备评估模型性能和推动持续改进的经验。
• 能够与工程、产品和业务团队舒适协作。
• 优秀的沟通能力。
• 对人工智能、机器学习和解决现实客户问题充满热情。
• 在快速变化的环境中保持好奇、协作并渴望学习。
• 加分项：大规模部署机器学习模型到 production 的经验。
• 加分项：计算机视觉、深度学习或大型语言模型（LLMs）经验。
• 加分项：参与云原生 production 系统（包括 ML 模型推理）的经验。
• 加分项：电子商务、零售技术或 AI 驱动搜索领域的工作经验。
• 加分项：计算机科学、电子工程、统计学、应用数学、运筹学或相关定量领域的博士或硕士学位。

福利待遇

• 成为 AI 驱动商务前沿的创新且快速增长的全球公司的一员。
• 与充满活力、协作的团队一起塑造 AI、商务和客户互动的未来。
• 有机会研究影响全球数百万用户的尖端机器学习技术。
• 有机会对公司的 AI 创新和产品战略产生重大影响。