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[T04] 机器学习工程师(ML)- 永久职位

AI中高薪英文为主 $5,500 - $6,500

招聘方:TALENTSIS PTE. LTD.

本页内容由系统自动翻译,可能存在不准确之处,一切以英文原文为准。

工作语言英文为主

岗位介绍

我们正在寻找一位经验丰富的高级数据科学家/机器学习工程师加入我们的活力团队。作为高级数据科学家/机器学习工程师,您将在分析和呈现数据、开发和实施机器学习模型和算法以解决复杂业务问题方面发挥关键作用。您的专业知识将有助于增强向客户提供分析解决方案和产品的交付服务。

工作内容

  • 数据分析和洞察:执行探索性数据分析,生成洞察,并向利益相关者展示发现。使用统计方法和可视化技术有效沟通复杂概念和模式。
  • 开发和部署机器学习模型:设计、构建和优化机器学习模型和算法以解决特定业务问题。与跨职能团队合作收集需求、定义目标,并将模型部署到生产环境。
  • 模型训练和评估:使用适当的算法和技术训练和微调机器学习模型。评估模型性能并确定改进领域,采用交叉验证、超参数优化和集成方法等技术。
  • 模型部署和集成:与软件工程师和DevOps团队合作,将机器学习模型部署到生产环境。实施API并将模型与现有系统和应用程序集成,以实现实时决策。
  • 性能监控和维护:监控模型性能并解决出现的任何问题或异常。通过改进算法、优化代码和纳入用户及利益相关者的反馈,持续改进模型。
  • 保持最新进展:紧跟机器学习和人工智能的最新研究和趋势。评估和推荐新工具、库和方法,以提高机器学习工作流程的效率和有效性。

任职要求

  • 至少三(3)年在大型数据集上进行机器学习和统计数据分析的实施和部署经验。
  • 具有将业务问题转化为分析问题并使用统计技术从统计软件(Python、R、SAS)、数据库语言(SQL)、可视化工具(Qlik Sense)和深度学习框架(TensorFlow、PyTorch)中得出可操作见解的经验。
  • 具备以下技能:数据整理、数据可视化、DBMS、SQL、Python
  • 最好已完成至少一(1)个使用Scrum或等效敏捷开发框架的项目。
  • 在这些产品/工具方面的经验将是有利的:MS Access(前端)、SharePoint(后端)、Power BI(可视化)、Kubernetes、Docker/Podman、微服务架构、DevSecOps方法论

公司介绍

英语介绍Details
Talentsis Pte Ltd is a new-age talent acquisition and staffing service company. The company aims to be a one-stop service to provide a full spectrum of HR related services, including but not limited to the following: • Recruitment and Talent Acquisition • Executive Search • Headhunting • Contract & Flexible Staffing • Manpower Outsourcing • Reskilling & Upskilling • HR Consultancy & Advisory Service (EA Reg No: 20C0312)
华语介绍详情
Talentsis Pte Ltd是一家新时代的人才招聘和人力资源服务公司。公司旨在提供一站式服务,提供全方位的人力资源相关服务,包括但不限于以下内容: • 招聘和人才获取 • 高管搜寻 • 猎头 • 合同和灵活用工 • 人力外包 • 再培训和技能提升 • 人力资源咨询和顾问服务 (EA Reg No: 20C0312)

公司介绍为英文翻译,如有不准,请联系我们。

本页信息整理自公开来源,发布于 2026-10-02。