首席计算机视觉科学家

岗位介绍

Sourceability 正在组建全球工程组织（GEO），招聘首席计算机视觉科学家，负责领导高级计算机视觉与 AI/ML 工作。该职位将负责研究方向、模型架构、实验、模型质量、生产就绪以及计算机视觉解决方案的实际实施。适合具有博士学历、7 年以上机器学习/深度学习经验，并在计算机视觉领域有深厚实践经验的资深技术专家。

工作内容

• 领导计算机视觉和 AI/ML 解决方案的研究、设计、开发与实施。
• 定义模型架构、技术方法、实验策略、验证方法和生产就绪标准。
• 训练、微调、评估、优化和部署目标检测、语义分割、图像分类等模型。
• 负责模型全生命周期，包括数据分析、数据集质量、标注需求、训练、部署等。
• 构建原型、概念验证、演示和技术实验，在全面实施前验证新想法。
• 分析模型性能，识别失败案例，并根据数据、用户行为和业务需求提出改进建议。
• 审查和改进现有计算机视觉流程、模型质量、推理性能、可扩展性和可靠性。
• 与软件工程师合作，将 ML 模型集成到生产应用和服务中。
• 定义模型评估、版本管理、数据集管理、可复现性和 MLOps 实践的标准。
• 评估研究论文、开源模型、AI 平台和新技术，以供公司产品潜在使用。
• 为从事 AI/ML 和计算机视觉功能的工程师提供技术指导和辅导。
• 通过阐明技术复杂性、风险、依赖关系和实际交付假设，支持 AI/ML 工作的规划和估算。
• 创建技术文档、模型评估报告、架构说明，并为工程和产品团队提供建议。
• 与产品/交付经理合作，将业务需求转化为实际的 AI/ML 实施计划。
• 与工程经理、团队负责人/架构师、QA、DevOps、数据和业务利益相关者合作，确保 AI/ML 工作可在生产中交付和支持。

任职要求

• 计算机科学、计算机视觉、机器学习、人工智能、应用数学、电气工程、机器人或密切相关技术领域的博士学位。
• 7 年以上机器学习/深度学习实践经验，重点关注计算机视觉。
• 具有 PyTorch 和/或 TensorFlow 的丰富实践经验。
• 强大的 Python 开发技能。
• 熟悉 OpenCV、NumPy、Pandas、scikit-learn 和现代 Python ML 生态系统。
• 深入理解经典计算机视觉算法和现代深度学习方法。
• 在目标检测、语义分割、图像分类、特征匹配、图像检索和模型评估方面有丰富经验。
• 熟悉现代计算机视觉架构和技术，包括 CNNs、Transformers、Vision Transformers、YOLO、Mask R-CNN、类 CLIP 模型、类 SAM 模型等。
• 具有将 ML 模型引入生产环境的经验。
• 具有针对推理速度、延迟、内存使用、可扩展性和可靠性的模型优化经验。
• 熟悉 REST API、Docker、CI/CD、模型版本管理、实验跟踪和 MLOps 实践。
• 对数据集、数据质量、标注流程、标签要求有深入理解。