机器学习工程经理

岗位介绍

SAP Labs Singapore 招聘机器学习工程经理，领导 Joule Work 平台服务团队，构建可扩展的企业级 AI 平台，支持对话式 AI、代理工作流及与 S/4HANA 等 SAP 应用的集成。您将定义平台愿景，带领团队完成从架构设计到生产交付的全流程，并与产品、工程及 DevOps 团队紧密协作，推动 Joule 的广泛应用。

工作内容

• 定义产品计划并按既定时间表执行，管理开发团队日常活动。
• 负责软件开发生命周期：设计、领导实施和测试新平台功能。
• 领导代理式 AI 服务、评估框架及 LLM 集成平台能力的设计与交付。
• 通过产品支持管理客户期望，确保事件处理、交互质量和 SLA 达标。
• 提供架构和功能指导，保持动手参与，交付高可用可扩展的 AI/ML 平台服务。
• 通过积极互动、人员配置、人才管理、职业发展和指导来领导和发展团队。
• 推动跨部门协作、培训计划执行、招聘和实习管理及预算规划等本地化举措。

任职要求

• 计算机科学、数据科学、数学、统计学或相关领域学位。
• 8 年以上软件产品开发经验，专注于 AI/ML 系统和平台工程。
• 有建立卓越设计文化并交付高影响力 AI 产品的成功记录。
• 精通敏捷开发流程，有在开发、QA 和发布职能中实施敏捷的实操经验。
• 能够向工程团队、合作伙伴和客户清晰传达愿景和战略。
• 具备建立有凝聚力团队和推动高效跨职能协作的能力。
• 技术深度足以赢得资深工程团队尊重并做出可信的架构决策。
• 组织能力强，能适应快速变化环境并领导变革。
• 必需技术经验：基于微服务架构的 SaaS 交付。
• 必需技术经验：容器技术 Docker、Kubernetes。
• 必需技术经验：在 AWS、GCP 或 Azure 上的云部署。
• 必需技术经验：精通 Python 和/或 Java。
• 必需技术经验：深入理解 DevOps 和 MLOps 原则与实践。
• 必需技术经验：生成式 AI 和大语言模型（LLM）实操经验，包括提示工程、微调和评估。
• 必需技术经验：熟悉代理式 AI 框架（如 LangChain、AutoGen 或等效框架）和 RAG 架构。
• 必需技术经验：设计或运营 LLM 评估和可观测性管道的经验。
• 加分项：具有 SAP BTP、AI Core 或企业 AI 平台工程经验。