机器学习工程师 / 专家（博士持有者）

岗位介绍

Reolink 正在新加坡招聘机器学习工程师/专家，要求博士学历，至少2-5年工作经验。您将负责开发和优化机器学习与深度学习算法，参与模型训练、评估、数据分析及部署，并与团队协作推动产品智能化升级。需精通Python、C/C++，熟悉常见AI/ML框架，具备丰富的项目经验。

工作内容

• 开发和优化机器学习与深度学习算法，解决复杂业务问题。
• 参与人工智能模型的构建和训练，评估并优化模型性能。
• 进行数据收集、清洗、预处理和特征工程，指导数据标注。
• 与团队成员合作，将算法模型集成到实际业务系统中。
• 跟踪AI/ML最新进展，探索和部署新技术，推动创新。
• 研究并实现监控应用中的音视频算法，包括目标检测、跟踪等。
• 维护算法、实验和项目工作流程的文档，并向相关人员沟通结果。

任职要求

• 计算机科学、应用数学、电气工程、模式识别、人工智能、自动控制、运筹学、生物学、物理学/量子计算、神经科学、统计学或相关领域的博士学位。
• 至少2-5年工作经验者优先。
• 熟悉常见的机器学习和深度学习算法，并跟踪最新的SOTA实现。
• 精通Python、C/C++编程，熟悉数学/统计概念，具备出色的编码能力。
• 具有AI/ML框架的实践经验，如Caffe、PyTorch、TensorFlow、MxNet等。
• 在机器学习和深度学习方面有丰富的项目经验，熟悉常见算法模型，如CNN、RNN、LSTM、Transformer、ViT等，并能根据实际问题改进和创新模型。
• 熟悉神经网络模型的设计、参数调优和优化方法者优先。
• 有模型压缩以及在各种平台上移植和优化深度学习前向推理的经验者优先，包括移动平台的NPU/GPU/DSP/ARM和服务器平台的CPU/GPU。
• 较强的逻辑思维和问题解决能力，能独立承担复杂问题的研究和攻关，重视团队精神。

福利待遇

• 每周5个工作日
• 办公室靠近新加坡大成地铁站
• 提供医疗福利
• 享有年度奖金和绩效奖金