生成式AI解决方案架构师

岗位介绍

我们正在寻找一位经验丰富的生成式AI工程师/技术负责人，负责设计和开发企业级AI解决方案，重点聚焦生成式AI、大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）、AI代理和金融文档智能。该职位涉及开发可扩展的AI应用和后端服务，将LLM技术与企业的系统集成，并为AI工程计划提供技术领导。

工作内容

• 设计和开发面向企业和金融文档用例的生成式AI和基于RAG的应用。
• 使用LangChain、LangGraph或类似框架开发AI代理和代理工作流。
• 使用嵌入、向量数据库、语义搜索、重排序和上下文检索构建检索解决方案。
• 开发用于金融文档分析、比较、验证和信息提取的AI驱动解决方案。
• 集成LLM平台，包括OpenAI、Claude、Llama和AWS Bedrock。
• 实施AI评估、可观测性和安全机制，以提高响应准确性并减少幻觉。
• 使用Python、FastAPI和微服务架构开发可扩展的后端服务和API。
• 使用PostgreSQL、MongoDB、Redis和向量数据库。
• 使用AWS、Docker和Kubernetes部署和管理应用程序。
• 开发CI/CD流水线，并遵循软件工程实践，包括测试、代码质量和版本控制。
• 为工程团队成员提供技术指导和辅导。
• 与产品和业务团队合作，将需求转化为可扩展的AI解决方案。

任职要求

• 至少8年软件工程经验，包括生成式AI的相关经验。
• 强大的Python和后端开发实践经验。
• 具有开发RAG、LLM和基于AI代理的应用的经验。
• 具有LangChain、LangGraph或同等框架的实践经验。
• 对向量数据库、嵌入和语义搜索有深入理解。
• 具有Weaviate、Pinecone、Qdrant或类似技术的经验。
• 具有OpenAI、Claude、Llama或AWS Bedrock的经验。
• 具有FastAPI、REST API、微服务和可扩展后端系统的经验。
• 良好的SQL、PostgreSQL、MongoDB和Redis知识。
• 具有AWS、Docker、Kubernetes和CI/CD的经验。
• 了解AI评估、提示工程、护栏和安全。
• 强大的分析、解决问题和沟通能力。