AI 工程师 – AI 安全与网络安全

岗位介绍

Red Alpha 网络安全公司正在招聘一名经验丰富的 AI 工程师，加入团队参与 Agentic AI、AI 安全、网络安全、漏洞检测和恶意软件分析等项目。成功候选人将参与设计、开发、评估和实施 AI 驱动的应用程序和 Agentic AI 解决方案，用于分析软件、检测潜在安全漏洞和恶意行为，并评估 AI 模型的安全性和鲁棒性。

工作内容

• 设计、开发和实施 AI 驱动的应用程序和 Agentic AI 解决方案。
• 开发和增强基于 AI/LLM 的代理，用于软件分析、漏洞检测、恶意软件检测和 AI 安全评估。
• 设计代理工作流，使 AI 代理能够规划任务、检索上下文、使用工具、推理结果并生成结构化输出。
• 开发 AI 辅助解决方案，分析源代码并识别潜在软件漏洞和安全问题。
• 使用 C/C++ 源代码（包括大型开源项目和基于 Linux 的系统）进行漏洞分析。
• 将基于 AI 的分析与静态分析和其他软件安全工具集成。
• 分析软件包和源代码，识别潜在的恶意或可疑行为。
• 支持开源软件包的恶意软件分析，包括 npm 和 PyPI 等生态系统中的包。
• 开发或增强检测凭证窃取、数据泄露、恶意下载、远程负载执行、后门和混淆代码等行为的能力。
• 支持多模态 AI 模型的评估，包括图像-文本输入、模型响应、AI 安全风险、攻击方法、防御方法和评估分数。
• 准备、处理和组织数据集和实验结果，用于 AI 模型评估。
• 开发脚本和工具，自动化 AI 评估、安全分析、测试和报告。
• 使用相关的 AI、安全和系统性能指标评估系统性能。
• 记录实验结果、技术发现、系统配置、限制和实施方法。
• 与研究人员、工程师和项目利益相关者密切合作，测试、验证和改进基于 AI 的解决方案。
• 支持已开发解决方案的部署、集成、测试、文档和移交。

任职要求

• 计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学、软件工程、网络安全或相关学科的学位。
• 至少 5 年软件工程、AI/ML 工程、应用开发或相关技术领域的相关经验。
• 在生产或真实环境中开发和实施软件应用程序和/或 Agentic AI 应用程序的实践经验。
• 精通 Python 编程，具有开发端到端应用程序或 AI 解决方案的经验。
• 具备机器学习、深度学习、大型语言模型 (LLM)、生成式 AI 或 Agentic AI 的实践知识。
• 具有使用 LLM API、AI 代理、提示工程、工具/函数调用、RAG 或代理 AI 框架的经验。
• 对软件开发基础有深入理解，包括 API、调试、测试、版本控制和使用源代码仓库。
• 熟悉 Git 和 Linux 环境。
• 了解网络安全概念、软件漏洞、恶意软件或安全软件开发。
• 能够分析复杂技术问题、进行实验并清晰记录发现。