高级机器学习工程师

岗位介绍

Portcast 是一家总部位于新加坡的物流科技初创公司，利用 AI 帮助货运代理将数据转化为更优决策。我们正在寻找一位高级机器学习工程师，端到端负责 ML 和 AI 解决方案，从问题定义、模型构建、部署到生产运维。这是一个动手实践、以业务为导向的角色，您将构建驱动实际业务成果的 ML 和 AI，并在成本、规模和影响之间做出务实决策。

工作内容

• 端到端负责 ML 和 AI 解决方案：定义问题、构建模型、部署并运行于生产环境（MLOps）。
• 端到端负责部分产品，并参与其他产品，考虑业务成果、成本和规模。
• 与产品及客户团队合作，将模糊问题转化为已交付功能，并快速调整范围。
• 与数据、工程和产品团队协作，理解业务目标，确保交付推动关键指标。
• 构建、测试、部署和监控实时预测模型和 ML 算法，解决可见性、预测、需求预测、运费审计等业务问题。
• 在相关场景下将基于 LLM 的系统生产化，将提示和模型行为视为工程工件。
• 进行特征工程、模型调优和验证，确保模型生产就绪并优化性能。

任职要求

• 计算机科学、工程或相关领域学士、硕士或博士学位。
• 5 年以上构建、部署和扩展生产机器学习模型的经验，有端到端负责的业绩记录。
• 具备业务和软件思维，而非纯研究，关注业务成果、成本和影响。
• 有在精益产品型初创环境中工作的经验，团队小、职责多，无现成规范和基线数据。
• 有物流科技或供应链科技经验，最好为货运代理构建 AI 智能，是强加分项。
• 有实时数据处理、异常检测和生产环境时间序列预测经验。
• 有处理大型数据集和大数据技术（如 Spark 和 Kafka）的经验。
• 精通 Python 和 SQL，有云平台（AWS）和容器化（Docker、Kubernetes）经验。
• 有在快节奏环境中负责从研发到生产和 MLOps 全生命周期的经验。
• 有将基于 LLM 的系统生产化的实践经验，包括设计 AI 代理、多步工作流、工具/函数调用等。
• 具备第一性原理思维、自我驱动精神，能端到端负责并自主工作。
• 优秀的沟通能力，能清晰传达复杂技术概念，并具有强烈的客户导向思维。

福利待遇

• 负责高杠杆问题：您的工作驱动真实产品和业务成果，而非纯粹研究。
• 从第一天起就拥有真正的自主权：公司 30 人，数据科学团队小，无层级，处处可发挥影响。
• 技术优先团队：与关心用技术解决难题的人共事，接触软件、数据、ML 和物流的复杂产品问题。
• 全球分布