资深机器学习与人工智能工程师

岗位介绍

我们正在寻找一位资深机器学习与人工智能工程师，负责在受监管的银行环境中领导企业级AI/ML、NLP、生成式BI、GenAI及Agentic AI解决方案的设计与工程实施。您将构建可复用的RAG、LLM应用、代理工作流等框架，并负责MLOps流水线、模型部署与监控。要求10年以上相关经验，精通Python、Spark、TensorFlow等，并具备银行领域知识。

工作内容

• 领导受监管银行环境的企业级AI/ML、NLP、生成式BI、GenAI及Agentic AI解决方案的设计与工程。
• 构建可复用的RAG、LLM应用、代理工作流、需求发现、代码/测试生成及高级分析框架。
• 定义并实施特征工程、模型与代理评估、提示测试、人工审核及验收标准。
• 通过MLOps流水线、MLflow、CI/CD、模型注册、监控、可观测性及回滚控制实现ML模型和AI代理的运维化。
• 将企业LLM与受治理数据、语义层、元数据、向量数据库、BI平台、API及云AI服务集成。
• 领导技术评审、生产就绪评估、性能优化、负责任AI、安全、治理及AI/ML工程团队的指导。

任职要求

• 计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关技术学科的学士或硕士学位。
• 10年以上软件工程、分析、AI/ML或数据科学经验，在企业AI/ML交付方面具有强大的技术领导力。
• 精通Python、Spark、Scala/Java、TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、MLflow及现代LLM/Agent框架。
• 具有RAG、嵌入、向量搜索、LLM、Agentic AI、提示工程、模型评估、监控及漂移检测的实践经验。
• 深入了解Hadoop/Cloudera、云AI服务、Kubernetes、API、MLOps、CI/CD、可观测性、模型治理及负责任AI。
• 具备银行领域经验（AML、风险、支付、金融或客户分析），出色的沟通、利益相关者管理及指导能力；持有云ML/AI或Databricks认证者优先。