应用AI工程师

岗位介绍

我们正在寻找一位拥有4年以上经验的深度学习架构师，协助设计和构建生产级GenAI系统。您将参与团队架构评审、识别缺口并指导技术决策，专注于端到端LLM系统设计、RAG管道和多智能体架构，强调生产就绪。需要扎实的编码能力。

工作内容

• 设计并贡献端到端LLM系统架构，满足企业实际用例。
• 使用CPT、SFT、LoRA、QLoRA等技术预训练和微调LLM。
• 设计并运行模型评估管道，基准测试性能、准确性和成本。
• 优化模型延迟、吞吐量、token效率和推理成本。
• 与智能体编排团队合作，将微调模型集成到多智能体管道。
• 实施提示版本控制、回滚策略和模型监控。
• 将客户业务需求转化为模型适配策略和成功标准。
• 参与内部知识分享，介绍微调最佳实践和新兴技术。
• 定义GenAI系统的企业集成模式，包括身份控制、审计等。
• 提高生产可靠性：延迟优化、成本控制和故障处理。
• 与跨职能团队合作，在紧迫时间内交付高影响力解决方案。
• 编写代码、进行代码审查，通过扎实的软件基础提升工程标准。

任职要求

• 3-6年ML工程、LLM或模型开发经验。
• 具有LLM上CPT、SFT、LoRA或QLoRA的实操经验。
• 强大的Python编程能力，能编写干净、可测试的生产代码。
• 有结构化运行模型评估和基准测试管道的经验。
• 深入理解Transformer架构及微调对模型行为的影响。
• 有将微调和预训练模型部署到云环境的经验。
• 强大的问题解决能力，能独立处理客户项目。
• 扎实的软件工程基础：API、数据结构、测试、调试等。
• 能够评审设计、沟通权衡并在快节奏环境中协作。