数据科学家（数据科学/人工智能项目主管）

岗位介绍

该职位是战略业务愿景与人工智能成功交付之间的关键桥梁，负责领导端到端的数据科学与人工智能项目，将复杂的业务挑战和需求转化为明确的项目目标、可执行计划及高影响力解决方案。需平衡业务敏锐度与技术交付领导力，管理项目风险，协调跨职能技术团队，并指导解决方案从构思、原型到生产部署及正式发布的整个生命周期。最终确保利益相关者对齐、高质量执行，并将可扩展的人工智能方案顺利移交给运营团队。

工作内容

• 与各行业业务利益相关者直接沟通，深入了解其痛点、运营挑战和战略目标。
• 将高层业务挑战转化为明确的项目问题陈述、范围、交付成果和成功标准。
• 与技术负责人、数据科学家和工程师合作，验证AI/ML解决方案的技术可行性。
• 领导端到端数据科学和AI项目，全面负责问题定义、规划、进度跟踪和交付。
• 应用敏捷、Scrum等现代项目管理方法，并针对AI/数据科学交付进行调整。
• 指导解决方案从原型、验证到用户测试、生产准备和正式发布的全过程。
• 主动识别、跟踪和管理项目风险、问题、假设及跨团队依赖，适时上报关键事项。
• 管理项目治理，确保项目生命周期内所有必要文档、审批和利益相关者签字完成。
• 以清晰、易懂且业务友好的方式向非技术利益相关者展示项目进展、技术发现和最终成果。
• 在整个交付周期中持续收集利益相关者反馈，优化项目方向并保持组织一致性。
• 管理利益相关者期望，促进跨部门协调，在业务和技术团队之间建立共识。
• 在正式发布后协调向日常运营、支持或运营团队的平稳正式移交，确保长期可持续性。
• 进行正式项目收尾，记录关键经验教训，确保所有技术和运营交接顺利完成。

任职要求

• 科学、技术、工程或数学（STEM）领域学士学位及以上。
• 至少3年以上技术业务分析师、技术项目经理、技术产品负责人或类似交付角色的渐进经验，支持AI、数据科学或数据驱动产品。
• 具有管理完整AI或数据科学项目生命周期的成功记录——从构思和问题定义到开发、测试、生产部署和运营移交。
• 扎实掌握项目管理方法（包括敏捷和Scrum），并展示将其专门应用于AI/ML交付的能力。
• 熟悉主要云平台和AI基础设施（如Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Services (AWS)或Microsoft Azure）。
• 高度主动和负责的心态，展示强大的主人翁精神，能够在快节奏环境中以最少监督独立运作。
• 卓越的利益相关者管理、演示和沟通技能，具有弥合业务领导与技术工程团队之间差距的成功经验。