AI 解决方案工程师

岗位介绍

我们正在寻找一名 AI 解决方案工程师（代理式 AI），负责利用大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和 AI 代理设计、构建和部署企业 AI 解决方案。您将开发生产级 AI 应用，自动化知识密集型工作流程，与企业系统集成，并提供安全、可扩展且可信赖的 AI 体验。

工作内容

• 使用 LLM、RAG 和提示工程设计和部署 AI 代理。
• 构建可扩展的 AI 工作流程，自动化企业业务流程。
• 将业务需求转化为实用的 AI 解决方案。
• 开发可复用的提示工作流程、工具调用能力和结构化输出。
• 构建并优化连接至经批准的企业知识源的 RAG 管道。
• 通过分块、嵌入、索引和元数据策略提升检索质量。
• 维护可信知识库，确保 AI 响应基于来源。
• 将 AI 应用与企业系统、API、数据库和内部平台集成。
• 开发安全的工具调用能力，支持部署到生产环境。
• 监控并优化 AI 应用性能。
• 设计评估框架，衡量响应质量、检索准确性和幻觉风险。
• 优化提示、护栏和模型性能。
• 支持治理、版本控制和人工审核流程。
• 与产品、工程和业务团队合作交付 AI 解决方案。
• 支持演示、UAT、生产发布和技术文档。
• 向技术和非技术利益相关者清晰传达技术概念。

任职要求

• 计算机科学、人工智能、数据科学或相关学科学士学位。
• 3-5 年 Python 软件工程经验。
• 具有构建 LLM 应用、AI 代理或 RAG 解决方案的实践经验。
• 熟悉 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 或类似 AI 框架。
• 具有集成 API、数据库和企业系统的经验。
• 了解向量数据库、语义搜索和提示工程。
• 熟悉 Git、CI/CD 和容器技术。
• 优先：具有 Azure OpenAI、AWS Bedrock 或 Google Vertex AI 经验。
• 优先：了解 MCP（模型上下文协议）或 AI 代理编排。
• 优先：具有部署开源 LLM（如 vLLM、Ollama）的经验。
• 优先：接触过 MLOps、模型微调或领域适应。