首席工程师，AI驱动

岗位介绍

我们正与新加坡一家知名大型企业合作，其业务遍及亚太，负责支撑关键国家服务的系统，正大力投资于数字、数据与AI主导的转型。中央数字工程团队处于这一变革的核心，负责大型、复杂、始终在线平台的架构与运营。现新设首席级职位，作为AI增强交付的技术权威，定义方法、用实际团队和代码验证，并在工程组织内推广。

工作内容

• 制定AI在SDLC中负责任使用的蓝图，包括设计、开发、评审、测试和发布。
• 定义实用标准、参考模式和明确控制，确保AI输出安全、可解释、可维护且合规。
• 持续评估市场，从编码代理到测试和交付平台，推荐采用或避免的方案。
• 拥有并演进自助服务能力，提升工程吞吐量和质量，包括CI/CD护栏、自动化测试等。
• 定义良好测试标准，从单元到契约到E2E到非功能，构建评估工具验证AI生成物。
• 保持动手，参与架构讨论、编写代码、构建原型、审查关键路径并修复瓶颈。
• 与产品、企业架构、安全、DevSecOps和中央AI团队横向合作，推动采纳。
• 影响高级利益相关者，指导技术主管和质量工程师，创建实践论坛和赋能路径。

任职要求

• 10年以上大规模复杂软件交付经验，有跨多个团队或领域领导经验。
• 在大型复杂组织中成功引入新工作方式、平台能力或工程标准。
• 在DevOps、开发者体验、测试自动化或工程生产力中至少一项有可证明影响。
• 有在交付中使用GenAI/LLM/编码助手的实际经验，了解企业治理。
• 熟悉Java、C#、Python、TypeScript/JavaScript、Go中至少一种，并能指导他人。
• 在云、容器、分布式系统、API、CI/CD、可观测性和现代质量工程方面基础扎实。
• 熟悉工具链，如GitHub生态、Jenkins/Azure DevOps、SonarQube和领先测试自动化栈。
• 构建者心态，数据驱动，沟通清晰，能在模糊环境中推动采纳。