高级数据科学家，全球运营智能，SMAI

岗位介绍

美光半导体亚洲运营公司招聘高级数据科学家，专注于全球运营智能。该职位将利用数学优化、机器学习、仿真等技术，优化工厂产能、吞吐量、周期时间等，并与制造、工程、规划等团队合作，通过数据驱动决策提升业务影响。要求硕士以上学历，精通Python、R、MATLAB，具备优化算法、强化学习、仿真等经验。

工作内容

• 开发优化模型，提升工厂产能利用率、吞吐量、周期时间和瓶颈管理。
• 构建数学模型用于产能规划、生产分配、约束识别和投资优先级排序。
• 应用线性规划、混合整数规划、约束规划、随机优化等运筹学技术。
• 设计算法支持工厂最大化策略，识别无需额外资本投资的产能提升机会。
• 与制造、工业工程、规划、设备、工艺和业务团队合作，理解产能约束和运营挑战。
• 分析设备能力、工艺流程、产品组合、WIP移动、周期时间等，提出优化建议。
• 支持产能扩张、产品组合变化、技术转型和资本规划的情景分析。
• 开发数据驱动的建议，提升战术和战略规划决策质量。
• 利用大规模制造和规划数据集构建预测性和规范性分析模型。
• 应用机器学习技术预测产能需求、识别异常模式、预测瓶颈并推荐运营行动。
• 将优化引擎与数据管道、可视化仪表板和决策支持工具集成。
• 与软件工程团队合作，将可扩展的分析模型部署到生产系统。
• 将复杂的分析结果转化为清晰、可操作的见解，供技术团队和业务领导使用。
• 量化业务影响，包括产能增益、成本避免、周期时间减少等。
• 通过有效沟通假设、模型逻辑、权衡和建议，推动跨职能协调。
• 为高级产能智能、工厂数字孪生和AI驱动规划能力的路线图开发做出贡献。

任职要求

• 电气工程、统计学、数学或相关定量领域硕士或更高学位。
• 在数学优化、统计建模、机器学习、强化学习和算法开发方面有丰富经验。
• 精通Python、R和MATLAB，用于数据分析、建模、仿真和机器学习应用。
• 具有开发优化算法的经验，包括启发式优化、约束下的资源分配、动态规划和序贯决策模型。
• 具有设计和评估强化学习模型、马尔可夫决策过程和学习型决策系统的经验。
• 具有构建仿真管道和进行大规模数值实验以评估算法性能和决策质量的经验。
• 在数据分析、统计推断、模型验证、预测建模和性能基准测试方面能力强。
• 具有处理和分析大规模数据集并应用机器学习技术生成可操作见解的经验。
• 熟悉深度学习、大型语言模型、检索增强生成和代理AI概念。
• 强大的书面和口头沟通能力，通过同行评审出版物证明，并能将分析结果转化为可操作的见解。
• 优先：运筹学、工业工程、应用数学、系统工程或密切相关领域的博士学位。
• 优先：强大的半导体制造经验，特别是晶圆制造、组装/测试、先进封装、产能规划或工业工程。
• 优先：深入理解半导体制造概念，如工艺流程、设备组、WIP、周期时间、瓶颈、调度、产品组合、良率和设备利用率。
• 优先：具有开发产能规划、生产调度、工厂仿真或数字孪生解决方案的经验。
• 优先：具有离散事件仿真、基于代理的仿真或工厂仿真平台的实践经验。
• 优先：具有将优化或AI/ML模型部署到生产环境的经验。
• 优先：熟悉制造系统如MES、ERP、APS、数据仓库或规划平台。
• 优先：了解云平台、数据工程管道、API和可扩展模型部署。
• 优先：具有领导分析项目从问题定义到实施和业务采用的经验。
• 优先：通过优化、自动化或AI驱动的决策支持交付可衡量业务影响的可靠记录。