机器学习运维项目经理

岗位介绍

负责构建可扩展的MLOps技术基础，支持软件定义工厂（SDF）的应用与中间件/云平台。领导MLOps边缘与云基础设施转型，管理AI项目，推动AI驱动的MLOps创新，实现生产规模部署。需具备6年以上MLOps、AI、云、DevOps经验，4年以上大规模ML软件部署经验，2年以上团队管理经验。

工作内容

• 制定并执行MLOps边缘与云基础设施转型路线图。
• 协调跨职能团队，监控项目绩效，汇报进展与风险。
• 管理AI项目整体规划、执行与监控，跟踪里程碑。
• 倡导敏捷、Scrum或混合方法论。
• 领导中型迁移，确保无缝过渡并优化性能、安全与成本。
• 实施数据准备与放置策略，优化数据可用性。
• 领导数据科学家团队制定未来AI与MLOps策略。
• 建立并完善MLOps最佳实践、工具与框架。
• 推动MLOps边缘/云性能、可扩展性与测试的持续改进。
• 管理技术供应商关系，谈判合同并确保成本效益。
• 评估行业趋势与前沿技术，提升开发可靠性与效率。
• 领导企业级边缘与MLOps转型，部署ML模型与管道至云。
• 制定并执行IoT平台基础设施、应用部署与运营最佳实践。
• 通过辅导、职业发展提供团队成长机会。
• 定期沟通、提供绩效反馈并进行评估。
• 与架构师、技术主管、产品负责人等建立协作关系。
• 准备项目进展、挑战与成就报告。
• 与IoT/PLC工程师及领域专家紧密合作。
• 向利益相关者与高层管理展示发现。
• 通过手册维护文档、设计决策与技术标准。
• 指导初级工程师，培训团队AI与ML工具技术。
• 开发培训材料并举办研讨会，提升跨职能团队能力。

任职要求

• 计算机科学、计算机工程或机器学习相关技术领域学士学位。
• 6年以上MLOps、AI、云、DevOps经验，有制造工厂环境背景。
• 4年以上大规模（全球/区域）构建与部署ML软件应用经验。
• 2年以上直接管理软件与ML敏捷团队的人员管理经验。
• 作为AI/ML项目协调员，熟悉提示工程、AI/ML工作流、数据处理与模型训练测试（NLP、LLM等）。
• 作为AI/MLOps顾问，具备团队协调职责。
• 能够领导数据科学家团队并创建全面文档。
• 深入经验于CI/CD管道、MLOps实践与工具、云基础设施架构，在云环境启动复杂ML应用。
• 经验于PostgreSQL、InfluxDB等数据库，包括从遗留系统迁移与现代化至云原生环境。
• 软件开发、Git版本控制、测试自动化与代码审查背景。
• 性能监控与优化经验，确保可扩展性与效率。
• Kubernetes、OpenShift、容器与云原生架构的实践经验。
• 了解云平台（AWS）与混合/多云策略，用于启动自动化数据与CI/CD管道。
• 出色的领导力、沟通与利益相关者管理能力。
• Certified Kubernetes Administrator (CKA) 认证。
• AWS云认证。
• CI/CD DevOps认证或其他ITIL和TOGAF认证。
• PTC Kepware和Thingworx经验，集成至GitLab/GitHub作为CI/CD管道，有全球发布经验。
• OpenStack VM、VMware、Red Hat OSV和CaaS基础设施的实践经验。
• 创建和管理CaaS环境的经验，包括通过API、虚拟化或门户部署和扩展容器与应用。