数据科学家/工程师｜KEWMANN PTE. LTD.

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岗位介绍

KewMann 正在招聘数据科学家/工程师，负责分析原始数据、设计预测算法，并生成可执行的业务洞察。理想候选人需具备量化领域学士学位，1至5年数据科学或数据工程经验，深入理解预测建模、机器学习、聚类和分类技术，熟练掌握 Python 和 SQL。熟悉知识图谱和 LLMs 者优先。

工作内容

分析原始数据：评估质量、清洗、结构化以供下游处理
设计准确且可扩展的预测算法
生成可执行的业务改进洞察

任职要求

量化领域（统计、数学、计算机科学、工程等）学士学位或同等经验
1至5年数据科学和/或数据工程经验
深入理解预测建模、机器学习、聚类和分类技术及算法
熟练掌握一门编程语言（Python、SQL）
了解知识图谱和 LLMs 者优先
熟悉大数据框架和可视化工具（Hadoop、Spark、Superset、Hive 等）
有数据治理实施或实践经验（数据安全、数据质量和元数据管理）者高度优先

公司介绍

英语介绍Details

KEWMANN PTE. LTD. KewMann helps organizations to predict and influence human behaviors using big data analytics, artificial intelligence and behavioral science to achieve organisation goals. By leveraging on KewMann's proprietary KewMann AI (KAI) and KewMann Influence Platform (KIP) and other leading big data and fast data solutions, clients can expect significant improvement in their top and bottom line. KewMann headquartered in Singapore and has offices in Malaysia and Hong Kong

华语介绍详情

KewMann 帮助组织利用大数据分析、人工智能和行为科学来预测和影响人类行为，以实现组织目标。通过利用 KewMann 专有的 KewMann AI (KAI) 和 KewMann Influence Platform (KIP) 以及其他领先的大数据和快速数据解决方案，客户可以预期其营收和利润将显著改善。KewMann 总部位于新加坡，在马来西亚和香港设有办事处。

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