AI 工程师 - 产品智能 (编号: 120)

岗位介绍

我们正在寻找一名 AI 工程师，负责开发和评估机器学习与深度学习模型，应用于传感器智能、预测、分类、异常检测、优化和预测性诊断等领域。您将与领域专家合作，定义数据需求、特征、标签和评估指标，并构建原型、进行实验和错误分析。您将独立领导 AI 项目，并与跨职能团队合作，将 AI 解决方案部署到生产环境。

工作内容

• 开发与评估机器学习/深度学习模型，用于传感器智能、预测、分类、异常检测、优化和预测性诊断
• 分析传感器、时间序列、遥测、图像和运营数据
• 与领域专家合作，定义数据需求、特征、标签、评估指标和验收标准
• 构建原型，进行实验，比较技术方案，执行错误分析
• 优化并打包已验证的模型，用于云端、边缘、嵌入式或混合部署
• 独立领导分配的 AI 项目，从问题定义和技术设计到开发、测试、集成和部署
• 与软件、硬件、嵌入式、云、数据和 MLOps 团队合作，交付生产就绪的 AI 解决方案
• 使用 AI 辅助编码工具改进开发、测试、调试、文档和技术研究

任职要求

• 计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学、工程或相关领域学士学位及以上，至少 3 年 AI 工程、机器学习、深度学习、数据科学或算法开发相关经验
• 强大的 Python 编程技能，具有 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn 或类似框架的实践经验
• 对模型开发、评估、实验、错误分析和性能改进有扎实理解，具有处理真实世界传感器、时间序列、遥测、图像或运营数据的经验
• 能够独立规划、执行和交付端到端的 AI/ML 项目
• 熟悉 Git、自动化测试、API、文档和 CI/CD；良好的沟通技能，能与跨职能工程团队合作
• 优先考虑具备以下一项或多项经验：mmWave 雷达、信号处理、传感器融合、存在检测、活动识别、边缘 AI、ONNX、TensorRT、模型压缩、嵌入式部署、能源优化、HVAC、HEMS、EV 充电、预测性维护或控制算法
• 优先考虑熟悉 MLflow、Docker、Kubernetes、模型监控、LLM 应用、AI 代理/工具调用，并将 AI 原型转化为可靠的生产解决方案。C/C++ 是加分项