MLOps 项目经理

岗位介绍

现代汽车集团新加坡创新中心招聘 MLOps 项目经理，负责为软件定义工厂（SDF）构建可扩展的 MLOps 技术基础，推动 AI 驱动的 MLOps 创新，实现生产规模部署。您将领导跨职能团队，管理 AI 项目，优化边缘和云基础设施，并建立 MLOps 最佳实践。

工作内容

• 制定并执行 MLOps 边缘和云基础设施转型路线图。
• 协调跨职能团队，监控项目绩效，汇报进展及风险缓解措施。
• 管理整体 AI 项目，包括规划、执行和监控，跟踪里程碑和交付成果。
• 倡导敏捷、Scrum 或混合方法。
• 领导中等规模迁移，确保无缝过渡并优化性能、安全性和成本。
• 实施数据准备和放置策略，优化数据可用性。
• 领导数据科学家团队制定未来 AI 和 MLOps 策略。
• 建立并完善 MLOps 最佳实践、工具和框架。
• 推动 MLOps 边缘/云性能、可扩展性和系统测试的持续改进。
• 管理技术供应商关系，谈判合同，确保成本效率。
• 评估行业趋势和前沿技术，提高开发人员效率。
• 领导企业级边缘和 MLOps 转型，将 ML 模型和管道迁移至云。
• 制定并执行 IoT 平台基础设施、应用部署和运营的最佳实践。
• 通过辅导和提供成长机会发展团队。
• 定期沟通，提供绩效反馈并进行评估。
• 与架构师、技术主管、产品负责人等建立合作关系。
• 准备项目进展、挑战和成果报告。
• 与 IoT/PLC 工程师和领域专家紧密合作。
• 向利益相关者和高级管理层展示发现。
• 通过手册贡献并维护文档、设计决策和技术标准。
• 指导初级工程师，培训团队成员 AI 和 ML 工具与技术。
• 开发培训材料并举办研讨会，提升跨职能团队能力。

任职要求

• 计算机科学、计算机工程或机器学习相关技术领域学士学位。
• 6 年以上 MLOps、AI、云、DevOps 及相关领域经验，制造工厂环境背景强。
• 4 年以上大规模构建和部署机器学习软件应用的经验。
• 2 年以上直接管理软件和 ML 敏捷团队的经验。
• 作为 AI/ML 项目协调员，熟悉提示工程、AI/ML 工作流、数据处理和模型训练测试。
• 作为 AI/MLOps 顾问，具有团队协调职责。
• 能够领导数据科学家团队并创建全面文档。
• 深入经验于 CI/CD 管道、MLOps 实践和工具、云基础设施架构。
• 具有 PostgreSQL、InfluxDB 等数据库经验，包括迁移和现代化。
• 强大的软件开发、Git 版本控制、测试自动化和代码审查背景。
• 性能监控和优化经验，确保可扩展性和效率。
• 具有 Kubernetes、OpenShift、容器和云原生架构的实践经验。
• 深入了解云平台（AWS）和混合/多云策略。
• 出色的领导力、沟通和利益相关者管理技能。
• 持有 Certified Kubernetes Administrator (CKA) 认证。
• 持有 AWS 云认证。
• 持有 CI/CD DevOps 认证或其他 ITIL 和 TOGAF 认证。
• 具有 PTC Kepware 和 Thingworx 经验，集成到 GitLab/GitHub 作为 CI/CD 管道。
• 具有 OpenStack VM、VMware、Red Hat OSV 和 CaaS 基础设施的实践经验。
• 具有创建和管理 CaaS 环境的经验。