首席AI工程师

岗位介绍

我们正在寻找一位经验丰富的首席AI工程师，负责设计、开发和部署AI/ML驱动的应用程序。候选人需具备强大的应用开发实践经验，领导并指导AI/ML开发团队，定义最佳实践，并交付符合业务目标的可扩展、生产级AI解决方案。

工作内容

• 在Kubernetes基础设施上设计、开发和部署AI/ML应用、微服务和API，确保可扩展性、可靠性和性能。
• 使用现代MLOps/AIOps工具构建和维护端到端AI/ML管道，涵盖部署、监控、版本管理和持续改进。
• 领导和指导AI/ML工程师团队，进行代码审查，并定义最佳实践。
• 持续评估和采用新兴AI工具、框架、LLM技术和开源解决方案，以增强平台能力和团队生产力。
• 与业务分析师、架构师和技术团队紧密合作，使AI工程工作与业务目标保持一致，并确保安全合规的解决方案。
• 建立和维护技术文档、部署运行手册和标准操作程序。

任职要求

• 计算机科学、工程、AI/ML或相关领域的学士或硕士学位。
• 8-10年软件工程实践经验，专注于AI/ML应用开发和部署。
• 精通Kubernetes——容器编排、Helm图表、Pod管理、扩展和故障排除。
• 具有MLOps/AIOps工具和实践的丰富经验（如MLflow、Kubeflow、Airflow、模型注册、监控框架）。
• 具有云平台（Azure、AWS或GCP）及其AI服务的实践经验。
• 强大的Python编程技能；熟悉FastAPI、Flask或类似框架者优先。
• 具有CI/CD管道和工具（如GitOps、Docker、Jenkins或GitHub Actions）的实践经验。
• 领导和指导开发团队，推动交付，并管理技术优先级。
• 具有GenAI框架（如LangChain）和向量数据库的经验。
• 具有可观测性和监控工具（Prometheus、Grafana、OpenTelemetry）用于AI工作负载的经验。
• 对AI安全、负责任AI原则和治理框架有良好理解。