AI / LLM 工程师 – RAG 与智能体 AI

岗位介绍

我们正在寻找一位经验丰富的 AI / LLM 工程师，负责设计和开发涉及大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）、AI 智能体和智能工作流自动化的企业 AI 应用。成功候选人需具备扎实的 Python 和 AI 应用开发经验，能够独立完成从解决方案设计、开发到测试、部署和持续改进的 AI 解决方案交付。该职位将支持企业 RAG 平台、企业知识系统、AI 助手、主动式 AI 智能体、文档智能和工作流自动化等举措。

工作内容

• 设计和开发 LLM 应用、RAG 系统、AI 助手和智能体 AI 解决方案。
• 构建能够检索信息、使用工具/API、执行工作流并与用户交互的 AI 智能体。
• 开发文档摄取、分块、嵌入、检索、提示、记忆和智能体编排能力。
• 将 AI 应用与企业系统、数据库、API、文档存储库和第三方服务集成。
• 实施和优化语义搜索、向量检索、重排序和检索策略。
• 使用 LLM API、开源模型、向量数据库和适当的 AI/智能体框架。
• 开发评估方法，评估检索质量、响应准确性、忠实度、幻觉、延迟和任务完成度。
• 实施安全的企业 AI 模式，包括访问控制、权限感知检索、护栏、监控和故障处理。
• 独立交付 AI 项目，涵盖需求、架构、开发、测试、部署和优化。
• 使用现代软件工程和 DevOps 实践部署和维护 AI 应用。
• 与产品、软件、云、数据、安全、IT 和业务团队合作。
• 监控生产性能，持续改进 AI 应用质量和可用性。

任职要求

• 计算机科学、人工智能、机器学习、自然语言处理、数据科学、工程或相关学科本科及以上学历。
• 至少 2 年 LLM 应用、RAG、信息检索、NLP、AI 智能体或 AI 应用开发相关经验。
• 扎实的 Python 编程实践经验。
• 具有 LLM、嵌入、向量数据库、语义搜索或检索系统的实践经验。
• 具有设计或开发 RAG 架构的实际经验。
• 对提示工程、检索策略、评估和幻觉缓解有良好理解。
• 具有开发 AI 智能体、工具/函数调用、智能体工作流或后端/API 集成的经验。
• 具有将应用与 API、数据库或企业系统集成的经验。
• 能够独立交付端到端的 AI/LLM 项目。
• 熟悉 Git、自动化测试、CI/CD 和容器化部署。
• 强大的沟通和利益相关者管理能力。