数据科学家

岗位介绍

Greenphyto 是一家新加坡农业科技公司，开发高度自动化的室内垂直种植方案。现招聘数据科学家，负责利用运营、环境、生产和图像数据，开发机器学习和人工智能解决方案，以提高作物产量、植物质量和农场生产力。工作重点包括计算机视觉、作物生长分析、产量预测、异常检测和生长条件优化。需与软件工程师、农艺师、生产团队和自动化工程师紧密合作，将运营挑战转化为实用的、可投入生产的解决方案。

工作内容

• 开发机器学习和统计模型，用于作物产量预测、生长预测和生产规划。
• 构建计算机视觉模型，测量和识别植物特征。
• 分析环境和运营数据。
• 识别生长条件、运营活动、作物质量和收获产量之间的关系。
• 开发异常检测、早期预警和生产质量监控模型。
• 准备、清洗、标注和验证结构化、时间序列和图像数据集。
• 设计合适的实验，并使用统计和机器学习方法评估模型性能。
• 将模型和分析服务部署到 Greenphyto 的农场管理和 AI 平台。
• 开发 API、数据管道、仪表板和自动化报告，支持运营决策。
• 监控已部署模型的准确性、可靠性、数据漂移和性能下降。
• 与农艺师和生产团队合作，通过农场试验验证模型发现。
• 维护清晰的文档，涵盖数据集、实验、模型、假设、局限性和部署程序。
• 紧跟计算机视觉、机器学习、精准农业和受控环境农业的发展。

任职要求

• 数据科学、计算机科学、人工智能、统计学、数学、工程或相关学科的本科学位。
• 至少 2 年数据科学、机器学习、计算机视觉或应用分析的相关专业经验。
• 精通 Python 编程。
• 具有 Pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch 或 TensorFlow 等数据处理和机器学习库的实践经验。
• 具有开发、评估和改进机器学习模型的经验。
• 良好的统计分析、特征工程、模型验证和性能指标理解。
• 具有使用 SQL 数据库和大型或复杂数据集的经验。
• 能够向技术和运营利益相关者清晰传达技术发现。
• 强大的分析思维和解决问题的能力。
• 愿意处理真实的农场数据，并在运营的垂直农场环境中进行验证活动。