首席数据科学家

岗位介绍

Grab 搜索与个性化团队招聘首席数据科学家，作为高级个人贡献者，负责用户理解平台化与生成式推荐。您将提供技术领导力，构建共享的用户理解能力，支持搜索、推荐、聊天机器人等个性化体验。与工程、产品团队合作，将最新 AI 研究转化为实际解决方案，并推动跨团队采用。

工作内容

• 定义用户理解与生成式个性化的技术战略和路线图。
• 架构并开发大规模用户理解系统，捕捉长期偏好和实时意图。
• 开发可重用的用户表示和基础模型，支持多种下游任务。
• 推进生成式推荐，探索基础模型和生成式检索。
• 推动用户理解平台化，将模型转化为可重用组件。
• 建立离线与在线评估方法，衡量模型质量和影响。
• 与资深工程师合作，设计生产架构支持大规模训练和低延迟服务。
• 评估新兴研究，将 promising 方法从研究原型推向生产。

任职要求

• 计算机科学、机器学习、人工智能、运筹学或相关定量领域硕士，或同等经验。
• 至少7年相关行业经验，包括设计和部署大规模生产深度学习系统。
• 在用户建模、推荐系统、信息检索、表示学习或序列建模方面有专长和技术领导力。
• 精通现代深度学习架构，如 Transformers 和序列模型，熟练使用 PyTorch、TensorFlow。
• 有设计大规模机器学习系统的经验，包括分布式训练、特征计算、实时推理等。
• 精通 Python，有 Spark、Scala 等大规模数据处理技术经验。
• 有实验和评估经验，包括离线评估、A/B 测试、指标设计。
• 能桥接最新研究与生产系统，特别是在生成式推荐和基础模型方面。
• 能在模糊问题空间中定义技术方向，并影响跨组织的高级工程师和领导者。