Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud - Singapore

岗位介绍

Google Cloud 正在招聘一名生成式人工智能（GenAI）前沿部署工程师，作为嵌入式构建者，弥合前沿 AI 产品与客户环境中生产级现实之间的差距。您将担任构建者-顾问角色，超越架构层面，编写代码、调试并联合交付定制化的智能体解决方案。您将解决阻碍 AI 达到企业级成熟度的集成复杂性、数据就绪和状态管理问题。您将承担双重目的：提供“白手套”部署，并作为 Google Cloud 未来产品路线图的关键反馈回路。

工作内容

• 领导从发现到部署的旅程，作为 AI 应用的首席开发者，从快速原型过渡到生产级智能体工作流（如多智能体系统和 MCP 服务器），以推动可衡量的投资回报。
• 通过架构和编码 Google AI 产品与客户实时基础设施（包括 API、遗留数据孤岛和安全边界）之间的连接组织，弥合企业差距。
• 为生产卓越而工程，构建高性能评估管道和可观测性框架，确保智能体系统满足准确性、安全性和延迟要求。
• 作为产品催化剂，识别 Google AI 堆栈中可重复的现场模式和技术摩擦点，并将其转化为可重用模块或工程团队的产品功能请求。
• 通过指导人才、与客户团队共同构建以及影响跨职能策略来推动区域领导力和技能提升，以提升组织技术能力。

任职要求

• 科学、技术、工程、数学或相关技术领域的学士学位，或同等实践经验。
• 8 年向外部或内部客户交付生产级 AI 解决方案的经验。
• 构建与企业系统对接的全栈解决方案的经验。
• Python 经验。
• 在云平台上架构 AI 系统的经验。
• 优先：AI、计算机科学或相关技术领域的硕士或博士学位。
• 优先：使用框架（如 LangGraph、CrewAI 或 Google 的 Agent Development Kit (ADK)）和 ReAct、自我反思、分层委托等模式实现多智能体系统的经验。
• 优先：电信、制造或零售行业经验。
• 优先：了解大型语言模型原生指标（如 tokens/秒、每请求成本）以及优化状态管理和细粒度追踪的技术。
• 优先：能够实现结合 Model Context Protocol (MCP)、工具调用和基于 OAuth 认证的安全智能体工作流。