制造业 AI 与自动化工程师

岗位介绍

我们正在寻找一名 AI 与自动化工程师，负责开发数据驱动解决方案、机器学习模型和先进过程控制策略，以优化制造绩效并推动运营卓越。理想人选需具备强大的编程能力、分析思维，以及对制造或过程工程环境的良好理解。

工作内容

• 通过数据驱动方案识别制造绩效、良率、生产力和成本效率的改进机会。
• 开发并实施先进过程控制策略，提升过程稳定性和设备性能。
• 支持制造数据采集与过程控制工作流的集成。
• 设计、开发和部署 AI 与机器学习模型，支持制造改进计划。
• 分析大量运营和制造数据，生成可执行的洞察。
• 开发预测模型和自动化解决方案，改进运营决策。
• 使用 Python 和数据库技术构建并维护工作流自动化解决方案。
• 开发和增强运营仪表板与报告工具，提升制造运营可见性。
• 支持制造应用的可扩展软件解决方案设计。
• 与工程、制造、IT 及跨职能团队紧密合作，实施和支持数字化转型计划。
• 参与系统集成、流程改进和自动化项目。
• 确保已实施解决方案的适当文档、报告和维护。
• 支持软件部署、版本控制和应用生命周期管理活动。
• 为开发和部署流程的持续改进做出贡献。
• 协助维护生产关键应用和自动化系统。

任职要求

• 工程、计算机科学、数据科学、信息技术或相关学科学位。
• 强大的 Python 编程经验。
• 具备 SQL 和数据库技术的实践经验。
• 对制造运营、过程工程、自动化或过程控制概念有良好理解。
• 接触过 AI、机器学习、数据分析或预测建模者优先。
• 熟悉 DevOps 实践、CI/CD 管道、Git 和软件部署方法者优先。
• 强大的分析和解决问题的能力，能够解读复杂的运营数据。
• 良好的沟通和利益相关者管理技能。
• 能够独立工作，同时在跨职能团队中有效协作。