高级数据科学家 - 搜索

岗位介绍

Gojek 新加坡招聘高级数据科学家，负责设计和优化搜索与推荐系统，包括混合检索、嵌入、排序模型等，以提升 GoFood 和 GoPay 平台的精准度和召回率。需具备大规模排名或推荐系统经验，熟悉 LLM 和 LLVM 者优先。

工作内容

• 设计并优化混合词汇-语义检索流程（如 BM25、稠密向量、HNSW/LSH、生成式检索），提升 GoFood 和 GoPay 的精准度和召回率。
• 构建高质量嵌入和相关性信号，捕捉用户意图、菜肴语义、地理位置、配送限制、价格敏感度和促销信息。
• 开发多任务深度排序模型，平衡转化率、多样性、商家质量和长期用户留存，整合实时信号如促销、激增和库存。
• 构建个性化排序层和用户行为模型，利用历史订单、偏好和上下文特征。
• 设计推荐算法，使用协同过滤、图方法和序列模型进行检索扩展（如 Q2Q2I、Q2I2I、U2I），包括冷启动商家和新菜品。
• 提升多模态数据（文本、图像、行为信号）的嵌入质量，并使用 LLM 增强结构化知识（分类标签、菜品属性、饮食标签）。
• 将结构化元数据、分类信号和知识图谱特征融入检索和排序流程，提升语义理解和一致性。

任职要求

• 计算机科学、机器学习、NLP、CV 或相关领域硕士或更高学位；精通 Python、C++ 或 Java 编程。
• 有在消费产品（电商、外卖、拼车、广告、流媒体、社交）中构建大规模排名或推荐系统的实践经验。
• 熟悉 LLM 和/或 LLVM。有将其集成到搜索或推荐流程的经验者优先。
• 展示出用新算法或工具创新并推动可衡量影响的能力，尤其是在搜索或推荐建模中利用 LLM 和 LLVM。
• 强大的产品直觉，能够从用户行为数据和流量模式中推理。
• 良好的英语沟通能力，包括书面和口头。
• 自我驱动，好奇心强，热衷于快速构建高影响力系统。