产品数据科学家

岗位介绍

Meta 正在寻找一名数据科学家，站在产品智能的最前沿，塑造数十亿用户使用 Meta 旗下应用和平台的体验。您将作为公司级产品数据科学专家，与产品、工程和业务领导合作，制定策略、发掘高影响力机会，并推动影响 Meta 核心产品方向的决策。您将开创分析框架、实验设计和增长策略，并建立最佳实践，提升整个组织的数据科学水平。

工作内容

• 为复杂模糊的产品领域定义并推动分析策略，将业务问题转化为严谨的研究设计和可衡量的假设
• 开发并拥有先进的预测和因果模型，大规模生成可操作的产品洞察，成为模型设计和评估的行业级专家
• 建立并倡导组织范围内的数据准备、可视化和自助分析界面标准，支持跨职能决策
• 将统计模型、实验框架和定性分析的输出综合为清晰、数据驱动的叙述，面向高管和跨职能利益相关者
• 通过评估业务影响、在竞争性计划中排定优先级，识别并评估战略产品机会，使分析投资与长期产品目标一致
• 与产品、工程、设计和运营合作伙伴共同制定成功指标，监控运营绩效，跟踪趋势以指导面向未来的产品策略
• 开创预测、机器学习和实验方法的新应用，解决以前棘手的产品问题，并推动全组织采用
• 构建和维护生产级数据管道和分析代码库，确保可靠性、效率、数据隐私合规性和可扩展性
• 作为多个产品和业务领域公认的内部思想领袖和值得信赖的顾问，影响关键领导者并塑造职能数据科学策略
• 通过分享分析框架、审查方法和开发共享工具与资源，指导其他数据科学家和跨职能合作伙伴，提升数据科学实践的整体质量

任职要求

• 12年以上产品或技术组织的数据科学、应用统计或相关定量领域经验
• 设计并执行端到端研究计划的经验，包括假设制定、数据收集策略、统计建模和面向大规模产品决策的利益相关者沟通
• 在生产规模上开发和评估预测模型、因果推断框架和实验方法（如 A/B 测试和准实验设计）的经验
• 使用 Python、SQL 或等效语言编写和维护生产级代码的经验，包括数据管道开发和统计分析
• 通过向高管和跨职能受众提供数据驱动的叙述来影响产品或业务策略的经验
• 展示出整合 AI 工具以优化/重新设计工作流程并推动可衡量影响（如效率提升、质量改进）的能力
• 遵守并实施负责任、合乎道德的 AI 实践（如风险评估、偏见缓解、质量和准确性审查）的经验
• 展示出持续的 AI 技能发展（如提示/上下文工程、代理编排）并紧跟新兴 AI 技术
• 建立数据科学标准、可重用框架或自助分析平台并在组织或业务领域广泛采用的经验
• 在互联网规模上应用机器学习或高级预测方法解决产品增长、参与度、货币化或用户行为问题的经验
• 与产品和工程领导者合作定义长期路线图，并将模糊的战略问题转化为结构化分析计划的经验
• 在观察性产品数据中应用因果推断技术（如双重差分、工具变量或合成控制方法）的经验