AI中高薪英文为主
$3,000 - $4,500
招聘方:EVOLUTION RECRUITMENT SOLUTIONS PTE. LTD.
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工作语言英文为主
岗位介绍
客户是一家开发先进人工智能与视频智能解决方案的科技公司,现招聘初级机器学习工程师加入新加坡的模型工程团队。这是一个需要深入动手处理机器学习模型的机会,而非仅使用预训练模型。您将参与计算机视觉模型的开发与改进,涵盖训练、微调、评估及性能优化等全流程,涉及图像分类、目标检测、分割、姿态估计和动作识别等任务。
工作内容
- 训练、微调和评估计算机视觉模型
- 处理图像分类、目标检测、分割、姿态估计和动作识别等任务
- 尝试不同的模型架构和训练策略
- 对新方法进行基准测试并分析模型性能
- 研究模型局限性,提升准确性、鲁棒性和效率
- 与工程团队合作,确保数据集质量和模型性能
- 考虑延迟、吞吐量和计算效率等实际因素
任职要求
- 欢迎应届毕业生或最多2年经验者,视相关动手项目经验而定
- 具备训练、微调和评估计算机视觉模型的动手经验
- 至少具备以下一项经验:分类、目标检测、分割、姿态估计或动作识别
- 具备PyTorch和/或TensorFlow的动手经验
- 对计算机视觉/深度学习和模型开发有浓厚兴趣
- 计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关技术领域的学士学位
- 有Python经验者优先
公司介绍
英语介绍Details
Evolution Recruitment Solutions are an award winning, specialist IT and Digital recruitment consultancy with offices in Singapore, Sydney, UK, Germany and US. Formed in 2000 we have helped thousands of IT and Digital professionals secure their next Permanent, Contract or Interim position with companies ranging from SME to multinationals. Our professional and quality driven approach has led to Evolution being regularly recommended to others. Evolution have received a number of awards in recognition of the outstanding training, development and support we provide to our consultants which in turn results in a higher level of service for both applicants and clients: Investors In People - Gold 2nd place The Sunday Times - 100 Best Small Companies to work for Best Companies - 3 Stars for Extraordinary Workforce Engagement Jobsite 'Best Industry Knowledge' Award Global Recruiter Asia Pacific Awards: - Best in-house training - Best Newcomer - APSCo Asia Member of the Year - Best Specialist Recruitment Business - Best Small Recruitment Business
华语介绍详情
Evolution Recruitment Solutions是一家屡获殊荣的专业IT与数字招聘咨询公司,在新加坡、悉尼、英国、德国和美国设有办事处。公司成立于2000年,已帮助数千名IT和数字专业人士在中小企业到跨国公司中找到下一份长期、合同或临时职位。我们专业且注重质量的方法使Evolution经常获得他人推荐。Evolution因其为顾问提供的卓越培训、发展和支持而获得多个奖项,这反过来为申请人和客户提供了更高水平的服务:Investors In People - Gold;《星期日泰晤士报》100家最佳小型公司第二名;Best Companies - 非凡员工敬业度三星奖;Jobsite“最佳行业知识”奖;Global Recruiter亚太区奖项:最佳内部培训、最佳新人、APSCo亚洲年度会员、最佳专业招聘企业、最佳小型招聘企业。
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本页信息整理自公开来源,发布于 2026-10-01。
