高级计算机视觉工程师（视频分析与指挥控制）

岗位介绍

该职位负责设计、扩展和部署高吞吐量视觉管道，将智能直接输送至集中式指挥控制（C2）系统。工程师需将大规模CCTV网络的原始视频流转化为实时可操作的警报，帮助集成运营中心的操作员基于自动化视觉洞察做出关键、时间敏感决策。角色连接边缘视频处理与企业态势感知层。

工作内容

• 使用NVIDIA DeepStream、GStreamer或OpenCV等框架，构建稳健的Python/C++管道，对数百路实时摄像头视频流执行并发视频分析。
• 将计算机视觉模型输出（边界框、跟踪ID）转化为轻量级结构化JSON/Protobuf元数据负载，通过Kafka、MQTT或gRPC即时流式传输至C2事件代理。
• 开发跨摄像头重识别（Re-ID）和时空跟踪算法，使C2系统能够映射目标在物理场所或设施布局中的轨迹。
• 编写自定义插件和中间件，直接对接企业级视频管理系统、网络视频录像机（NVR）和统一门禁物理层。
• 使用TensorRT或ONNX Runtime等工具对推理架构进行性能分析、基准测试和扩展，确保从摄像头传感器到C2仪表板的端到端延迟严格低于一秒。
• 虚拟/物理绊线传感器、激光屏障和物联网占用传感器。
• 干接点继电器、Wiegand转IP转换器、OSDP（开放监督设备协议）和可编程逻辑控制器（PLC）。

任职要求

• 5年以上软件工程经验，其中3年以上专注于部署大规模视频分析或遥测管道，并与运营监控系统（C2、VMS或智慧城市平台）集成。
• 精通Python和性能关键的C++。
• 深入掌握PyTorch/TensorFlow、NVIDIA DeepStream SDK、GStreamer、Docker和分布式消息队列（Kafka/RabbitMQ）。
• 透彻理解实时流协议（RTSP、WebRTC、SRT、HLS）和企业安全传输配置。