AI 工程师

岗位介绍

D-SIMLAB Technologies 招聘 AI 工程师，负责为全球领先的半导体制造商开发和部署 AI 驱动的软件解决方案。您将应用人工智能、机器学习、数据分析和软件工程技术，解决复杂的制造与运营挑战。此职位不仅涉及模型开发，还需与软件工程师、数据科学家及客户紧密合作，将实际业务与制造需求转化为实用的 AI 解决方案，并有机会参与客户咨询、方案部署及国际半导体制造环境。

工作内容

• 设计、开发并实施 AI 与机器学习解决方案，解决半导体制造中的实际问题。
• 开发并优化机器学习模型、算法及数据驱动方案，用于生产优化、预测分析、异常检测、预测和流程改进。
• 尝试不同的 AI/ML 方法，评估模型性能、准确性、可扩展性和稳健性。
• 将业务与制造需求转化为实用的 AI 解决方案。
• 将 AI/ML 模型集成到 D-SIMLAB 现有软件产品和仿真平台中。
• 开发 AI 驱动的功能和智能自动化能力，提升产品功能与用户体验。
• 与软件工程师紧密合作，设计 AI 模型部署所需的 API、服务和软件组件。
• 参与 AI 开发全生命周期，从数据准备、模型开发到部署、监控和持续改进。
• 收集、清洗、转换并分析半导体制造环境产生的大规模数据集。
• 识别制造数据中的模式、趋势、相关性和异常。
• 开发高效的数据管道和预处理工作流，支持 AI/ML 应用。
• 确保数据质量、一致性和可靠性，用于模型开发和生产使用。
• 探索并评估新兴 AI 技术，包括生成式 AI、大型语言模型、检索增强生成和 AI 代理。
• 开发原型和概念验证，评估新 AI 技术的实际应用。
• 跟踪 AI/ML 最新发展，识别改进 D-SIMLAB 产品和解决方案的机会。
• 开发并维护可靠、可扩展、高性能的软件组件，支持 AI 应用。
• 应用软件工程最佳实践，包括版本控制、测试、调试、代码审查和 CI/CD。
• 在生产环境和客户环境中部署 AI/ML 解决方案。
• 排查技术问题，优化已部署 AI 解决方案的性能和可靠性。
• 直接与客户合作，了解其技术和运营需求。
• 就 AI 和数据驱动解决方案的应用与实施提供技术咨询。
• 支持在半导体制造现场部署、测试、排查和优化解决方案。
• 向技术和非技术利益相关者清晰传达技术概念和 AI 解决方案。
• 在多元文化和多学科环境中与软件工程师、数据科学家、仿真工程师和领域专家合作。
• 贡献想法和技术方案，改进现有产品并开发新能力。
• 持续识别通过 AI 技术提升效率、自动化、产品质量和客户价值的机会。

任职要求

• 计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学、软件工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 拥有 AI/ML 或软件开发相关丰富经验的文凭持有者也鼓励申请。
• 至少 3 年 AI 工程、机器学习工程、数据科学、软件工程或相关领域的工作经验。
• 有将 AI/ML 应用于实际业务或工业问题的经验者优先。
• 有半导体、制造、工业自动化或仿真领域经验者优先。
• 精通 Python 和 C#/.NET 编程。
• 良好的机器学习算法、数据结构和算法知识。
• 深入理解 SQL、数据处理和数据分析。
• 有在生产环境中开发和部署 AI/ML 模型的经验者优先。
• 有生成式 AI、LLMs、RAG、向量数据库或 AI 代理经验者优先。
• 强大的分析和解决问题的能力。
• 能够处理大型复杂数据集并识别有意义的见解。
• 能够理解复杂技术问题并开发实用、可扩展的解决方案。
• 对应用 AI 技术解决实际工业问题有浓厚兴趣。
• 强大的人际交往和沟通能力。
• 能够向客户和非技术利益相关者清晰解释技术概念和 AI 解决方案。
• 适应多元文化和多学科的工作环境。
• 愿意国际出差，在半导体制造现场从事挑战性项目。
• 能够快速适应。