应用/软件系统分析 – GenAI / Agentic AI / LLM

岗位介绍

我们正在寻找一位经验丰富的系统分析师，需具备生成式人工智能（GenAI）及全球市场/资本市场银行技术经验，以支持企业级GenAI和Agentic AI解决方案的分析、方案设计与交付。这是一个技术功能型岗位，介于业务用户、技术团队和解决方案/架构团队之间。成功候选人将分析业务需求，主持需求研讨会，将业务需求转化为功能和技术解决方案设计，并支持在企业银行环境中实施GenAI/大型语言模型（LLM）解决方案。

工作内容

• 收集、分析业务需求并转化为功能和技术解决方案设计。
• 与业务用户、技术团队及其他利益相关者开展用户需求研讨会。
• 理解现有业务流程、系统工作流和交易流程，确定拟议解决方案如何满足业务需求。
• 执行技术功能型系统分析师实操角色，分析业务和系统问题，推荐实用的技术、功能和流程解决方案。
• 将业务需求转化为功能需求、系统需求、解决方案设计、流程变更、GenAI/AI用例。
• 支持在企业银行环境中设计和实施生成式人工智能（GenAI）和Agentic AI解决方案。
• 与技术、基础设施、应用支持、架构等团队合作，交付端到端系统解决方案。
• 评估大型语言模型（LLM）和GenAI技术如何集成到现有业务流程和应用中。
• 分析和理解Agentic AI架构，包括代理模式、代理工作流以及AI代理与企业系统之间的交互。
• 支持涉及LLM、RAG、Agentic AI、LangChain、LangGraph、MCP、提示工程、LLM模型集成的解决方案设计。
• 评估和评价OpenAI、Gemini、Llama、DeepSeek或类似模型在企业用例中的适用性。
• 与技术架构师和工程团队合作，确保解决方案符合组织技术架构、系统标准和企业要求。
• 参与设计可扩展的企业级GenAI架构和解决方案。
• 与利益相关者合作，了解优先级、业务需求、系统改进和技术要求。
• 与业务用户和技术利益相关者建立牢固关系，并在解决方案交付生命周期中管理期望。

任职要求

• 计算机科学、信息技术、信息系统、工程或相关学科学士学位。
• 6年以上系统分析、技术交付、业务系统分析或相关技术岗位经验。
• 有银行、金融服务或金融机构技术环境工作经验者优先。
• 对银行流程、银行系统和企业技术环境有良好理解。
• 强大的系统分析/业务需求分析/功能需求/需求收集/需求研讨会/解决方案设计/功能解决方案设计/业务流程分析/系统流程分析/利益相关者管理/企业系统/技术交付经验。
• 能够在业务用户和技术团队之间工作，将业务需求转化为可行的技术解决方案。
• 对生成式AI/GenAI、LLM、Agentic AI、AI代理、代理模式、代理工作流、RAG、LangChain、LangGraph、MCP、提示工程、LLM架构、模型评估、模型集成、上下文管理、LLM/AI工作流有良好理解和实际接触。
• 理解这些技术如何集成到企业应用和业务流程中。
• 有评估、集成或使用OpenAI、Gemini、Llama、DeepSeek或其他商业或开放权重LLM的经验。
• 对LLM/模型架构、提示工程、模型选择与评估、模型集成、微调概念有基本理解。
• 不需要深度AI研究或模型开发经验，但候选人应具备足够的技术能力以理解GenAI解决方案设计并与工程和架构团队有效合作。
• 接触过以下技术者优先：Python、LangChain、LangGraph、RAG、MCP、Agentic AI框架、企业GenAI平台、OpenShift、容器化应用环境、GenAI工作流/编排技术。
• 强大的分析和解决问题的能力。
• 能够质疑拟议解决方案并理解潜在业务驱动因素。
• 强大的沟通和利益相关者管理能力。