数据科学家

岗位介绍

该数据科学家将设计、开发和实施统一的数据集成与高级分析解决方案，涵盖结构化与非结构化数据。支持关键任务，包括预测建模、预测、运筹学（优化）、文本挖掘和网络分析，尤其在受监管和公共部门环境中。

工作内容

• 应用数据分析、数据科学技能，确保客户项目成功交付。
• 管理分析项目全生命周期，从需求收集到模型部署监控。
• 主持或支持数据需求与用例研讨会，将业务需求转化为分析规范。
• 参加并协助组织与客户利益相关者的项目会议。
• 提出、实施并验证数据科学模型，确保可解释性、公平性等要求。
• 积极参与软件开发流程，编写需求与代码文档。
• 产出高质量、可直接交付的客户文档。
• 独立驱动分配模块，在快节奏环境中最小化监督。
• 根据治理与审计要求，准备用户需求和技术文档。
• 主动研究客户业务、行业趋势及公共部门生态系统。
• 贡献可复用项目资产，如模板、分析框架、流程等。
• 对迁移应用进行端到端测试与验证，包括测试设计、执行等。

任职要求

• 计算机科学、数学、统计学、商业分析或相关学士/硕士学位。
• 1-10年数据科学与数据分析领域经验。
• 具备数据处理、特征选择、超参数优化、模型验证和可视化经验。
• 熟悉AWS SageMaker、Amazon Quick Sight、Python（Pandas、NumPy/SciPy、Scikit-Learn、XGBoost、pyspark等）及相关工具。
• 有Agentic AI/生成式AI（基于LLM的解决方案，包括RAG、知识助手、文档智能、对话分析）及现代数据平台经验者优先。
• 优先具备数据工程实践经验，包括数据摄取、转换、管道开发及数据平台/仓库。
• 强大的SQL技能，有关系数据模型和大数据集经验。
• 有生产软件工程经验，如测试驱动开发、Git版本控制、代码审查、CI/CD。
• 熟悉面向对象编程概念及其在数据科学管道中的应用。
• 展示与业务利益相关者互动并领导数据/分析需求研讨会的能力。
• 对新兴技术有浓厚兴趣，并能利用技术满足客户战略和运营需求。
• 自我驱动，具备分析性解决问题的方法。
• 以客户为中心、结果导向、注重质量的团队合作者。
• 注重细节，能在快节奏和敏捷环境中工作。
• 优秀的英语书面和口头沟通能力。