AI中高薪英文为主
$23,000 - $29,200
招聘方：CITICORP INVESTMENT BANK (SINGAPORE) LIMITED
本页内容由系统自动翻译，可能存在不准确之处，一切以英文原文为准。
工作语言英文为主
岗位介绍
花旗全球利率业务正在招聘一名 AI 工程师，支持亚太本地市场利率销售与交易台。您将与交易员和销售直接合作，利用机器学习和生成式 AI 技术优化定价、校准买卖价差、强化交易风险管理，并构建仪表板、可视化及预警系统，以捕捉客户行为变化和收入机会。该职位位于先进 AI 技术与金融市场的交汇点，要求能在快节奏的交易大厅环境中快速响应市场需求。
工作内容
- 设计、开发和部署亚太本地利率产品的定价优化与买卖价差校准模型及工具
- 应用现代机器学习技术提升客户定价的准确性、竞争力和盈利能力
- 构建分析解决方案以强化交易风险管理，包括风险识别、对冲洞察和敞口监控
- 与利率交易员合作，快速原型设计、测试并优化定价与风险模型
- 为利率销售和交易构建直观的仪表板和可视化，监控客户活动、定价表现和市场动态
- 开发预警系统，标记客户行为变化、新兴销售机会及其他收入优化信号
- 将复杂数据和模型输出转化为清晰可操作的见解，供非技术交易大厅受众使用
- 根据交易台直接反馈快速迭代工具
- 设计、开发和部署生产就绪的 AI/ML 应用，利用生成式 AI 技术，包括 LLM、RAG 和代理框架
- 应用生成式 AI 增强交易工作流、客户定价洞察、研究摘要和交易台自动化
- 构建智能自动化以简化重复性交易和销售分析任务
- 为部署的 AI/ML 模型和应用实施护栏、验证框架和监控
- 设计并构建数据管道以支持分析和 ML 工作流，整合市场数据、交易数据和客户活动数据
- 开发稳健的 ETL 流程，准备模型输入并维护精选数据集
- 利用 Trino、Parquet、AWS S3 和 Airflow 等开源框架构建可扩展的高性能数据基础设施
- 创建 API 和服务，将分析和 AI 能力集成到现有交易和销售平台
- 直接与利率交易员和销售合作，识别高影响力用例并按交易台所需速度交付解决方案
- 与量化研究员合作，将 AI/ML 技术整合到利率定价和风险模型中
- 与合规和风险团队合作，确保解决方案符合监管和治理要求
- 紧跟新兴 AI/ML 技术，评估其对全球利率和亚太本地市场需求的适用性
- 为公司的 AI/ML 实践社区和知识共享计划做出贡献
任职要求
- 计算机科学、数据科学、机器学习、人工智能或相关定量领域学士或硕士学位
- 在算法、数据结构、统计学和软件工程原理方面有扎实的学术基础
- 1-5 年 AI/ML 工程、量化开发、软件开发或数据科学专业经验
- 具有构建和部署生产分析或 AI 应用的证明经验
- 有交付端到端技术解决方案的成功记录，最好在快节奏或前台环境
- 扎实的统计学和现代机器学习技术基础，能够将 ML 应用于定价、预测、异常检测或行为分析等现实问题
- 具有生成式 AI 技术和大语言模型（GPT、Claude、Llama 等）的实践经验
- 具有实施检索增强生成（RAG）系统的实践经验
- 具有代理框架和自主编码系统的经验
- 熟练使用代理编码工具和 AI 辅助开发工作流（如代理 IDE 和编码助手）以加速交付
- 能够在生产级工程流程中有效编排、审查和验证 AI 生成的代码
- 精通 Python
- 强大的 SQL 技能
- 扎实的前端架构知识（优先）
公司介绍
英语介绍Details
Citi, the leading global bank, has approximately 200 million customer accounts and does business in more than 160 countries and jurisdictions. Citi provides consumers, corporations, governments and institutions with a broad range of financial products and services, including consumer banking and credit, corporate and investment banking, securities brokerage, transaction services, and wealth management.
华语介绍详情
花旗是领先的全球银行，拥有约 2 亿客户账户，在 160 多个国家和司法管辖区开展业务。花旗为消费者、企业、政府和机构提供广泛的金融产品和服务，包括消费者银行和信贷、企业和投资银行、证券经纪、交易服务和财富管理。
公司介绍为英文翻译，如有不准，请联系我们。
本页信息整理自公开来源，发布于 2026-10-07。