数据科学家

岗位介绍

我们正在寻找一位积极进取的数据与人工智能科学家，负责设计、开发和交付可重用、可扩展且具有成本效益的云原生数据与AI解决方案。作为跨学科AI开发团队的一员，您将探索、评估并应用最先进的AI技术，解决各行业复杂的现实挑战。您将与产品负责人、工程师、研究人员和行业伙伴紧密合作，将创意转化为有影响力的产品和服务，从构思、原型设计到部署和运营，推动数据驱动和AI驱动的创新，为企业、政府机构和社会带来有意义的成果。

工作内容

• 与产品负责人、工程团队和行业伙伴合作，贯穿产品开发生命周期。
• 评估新兴AI技术、研究进展和行业趋势的成熟度、可行性和适用性。
• 使用云原生和微服务架构设计、开发和部署可扩展的AI与数据解决方案。
• 为生产环境构建、测试和优化机器学习、深度学习和生成式AI模型。
• 开发和部署AI驱动的应用，包括AI代理、RAG系统和基于知识的解决方案。
• 参与敏捷且安全的软件开发流程，包括需求收集、技术文档、测试和代码审查。
• 提出、实现并验证算法，确保功能和非功能需求如可扩展性、可解释性、公平性、安全性、可维护性和成本效率。
• 处理结构化、非结构化和多模态数据集，开发创新的AI驱动解决方案。
• 为跨职能团队提供技术专业知识，通过数据和AI技术应对行业挑战。
• 紧跟AI、机器学习、大语言模型（LLMs）及相关技术的进展，识别创新机会。

任职要求

• 计算机科学、计算机工程、数据科学、数学、统计学、工程或相关学科学位。
• 在人工智能、机器学习和数据科学方面有扎实的技术基础。
• 对现代AI技术和AI研究的最新进展有良好理解，并能应用于实际部署。
• 精通Python和/或C++编程。
• 具有数据处理、可视化、机器学习和报告库及框架的经验。
• 具有深度学习框架如TensorFlow、PyTorch或同等的实践经验。
• 具有提示工程和使用OpenAI、Anthropic Claude等大语言模型（LLMs）开发解决方案的经验。
• 具有设计和部署AI代理、RAG应用以及向量和/或图数据库的实践经验。
• 对软件工程原理有深入理解，并有构建生产级AI应用的经验。
• 了解云平台、微服务架构和AI解决方案部署实践。
• 强大的分析、解决问题和批判性思维能力。