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数据科学家

AI中高薪英文为主 $7,000 - $9,000

招聘方:CAPGEMINI SINGAPORE PTE. LTD.

本页内容由系统自动翻译,可能存在不准确之处,一切以英文原文为准。

工作语言英文为主

岗位介绍

Capgemini 正在招聘数据科学家,负责开发、评估、优化和部署机器学习模型,支持实时或运营交通事件管理用例,如异常检测、预测分类、预测或计算机视觉。您将管理 ML 模型生命周期,设计基于 LLM 编排框架的 Agentic AI 系统,整合异构数据源,并实施 MLOps 实践。要求至少 3 年相关经验,有生产环境交付数据科学和 AI 解决方案的经验。

工作内容

  • 开发、评估、优化和部署支持实时或运营交通事件管理的机器学习模型
  • 管理 ML 模型生命周期,包括数据准备、开发、评估、部署、监控、再训练和版本管理
  • 使用 LangChain、LangGraph 等 LLM 编排框架设计开发 Agentic AI 系统
  • 为实时或运营交通事件管理开发 Agentic AI 解决方案
  • 整合和融合异构数据源,包括结构化和非结构化数据、批量和流数据等
  • 开发和运用适当的数据融合方法,从多个实时数据源提取可靠信号
  • 实施和维护 MLOps 实践和基础设施,包括部署管道、自动再训练等
  • 定义和监控 ML、Agentic AI 和数据融合解决方案的可衡量成果

任职要求

  • 至少 3 年数据科学家、机器学习工程师、AI 工程师或同等职位相关经验
  • 在生产、概念验证或价值验证环境中交付数据科学和 AI 解决方案的经验
  • 有开发、部署和优化至少 2 个机器学习模型的经验,并有可量化的性能成果
  • 有将机器学习应用于实时或运营交通事件管理的经验
  • 有 MLOps 经验,包括构建自动再训练管道或模型漂移监控系统
  • 有设计和部署至少 2 个包含 LLM 编排的 Agentic AI 系统的经验
  • 有设计多代理架构的经验,应用于实时或运营交通事件管理用例
  • 有整合至少 2 个异构数据源的经验,涉及至少 2 个项目
  • 有处理地理空间数据、传感器数据、CCTV/视频或实时遥测流等专业数据类型的经验
  • 加分:有交通、运输、运营控制中心或事件管理系统的经验
  • 加分:有使用云和容器化环境部署 ML 和 Agentic AI 解决方案的经验
  • 加分:有与新加坡政府或公共部门数据和系统合作的经验

福利待遇

  • 灵活工作实践
  • 每年 40 小时自我发展时间,提供大量学习机会

公司介绍

英语介绍Details
Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2024 global revenues of €22.1 billion. Make it real | www.capgemini.com
华语介绍详情
Capgemini 是一家由 AI 驱动的全球业务和技术转型合作伙伴,提供切实的业务价值。我们构想组织的未来,并通过 AI、技术和人员使其成为现实。凭借近 60 年的深厚传承,我们是一个负责任且多元化的团队,在 50 多个国家拥有超过 420,000 名成员。我们利用在战略、技术、设计、工程和业务运营方面的能力,结合深厚的行业专业知识和强大的合作伙伴生态系统,提供端到端服务和解决方案。集团 2025 年全球营收为 225 亿欧元。

公司介绍为英文翻译,如有不准,请联系我们。

本页信息整理自公开来源,发布于 2026-09-25。