高级AI工程师

岗位介绍

我们正在为我们的客户寻找一位经验丰富的高级AI工程师，负责设计、构建、部署和扩展AI驱动的产品与服务，以创造可衡量的商业价值。该职位专注于将机器学习和生成式AI解决方案交付并集成到企业工作流程中，高度重视生产级工程、MLOps、负责任AI以及跨职能协作。理想候选人需具备深厚的Python工程能力，并拥有集成基础模型API、构建LLM应用、监控生产环境模型性能的实战经验，能与数据科学家、产品经理和平台团队合作，将原型转化为可扩展的部署。

工作内容

• 使用Python为企业及业务用例设计、开发、部署和维护AI/ML及GenAI解决方案。
• 使用LangChain或LlamaIndex等框架及OpenAI、Anthropic、Cohere或Mistral等外部模型API构建和集成LLM应用。
• 使用Flask、FastAPI、MLflow、Triton Inference Server或Hugging Face Inference Endpoints将模型和AI服务投入生产。
• 与数据科学家合作，将机器学习模型、微调模型、NLP管道和计算机视觉解决方案投入运营。
• 为AI服务开发稳健的API集成、编排层、评估管道以及日志/监控能力。
• 在生产环境中实施模型版本控制、实验跟踪、监控以及漂移/性能检测。
• 支持数据准备和整理活动，包括为机器学习任务清洗、转换和准备数据集。
• 应用负责任AI的最佳实践，包括偏见检测与缓解、可解释性、透明度、内容过滤和审核。
• 与产品、DevOps、平台、安全和合规利益相关者紧密合作，交付安全、可扩展且合规的解决方案。
• 快速构建MVP原型并加速实验，同时保持通往企业级部署和支持的路径。
• 为评估框架和模型质量指标做出贡献，确保解决方案满足业务、技术和运营要求。
• 在需要时指导初级工程师，并为工程标准、可复用组件和交付最佳实践做出贡献。

任职要求

• 计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 至少7年相关经验，具备AI/ML工程和生产级AI解决方案的深厚实战能力。
• 在软件工程和AI/ML解决方案交付方面有可靠经验，能展示将解决方案从原型推向生产的能力。
• 精通Python编程。
• 具有使用NumPy、Pandas和SQL进行数据处理和转换的实践经验。
• 深入理解版本控制及使用Git/GitHub的协作工程实践。
• 具有使用Flask、FastAPI和/或MLflow部署AI/ML服务的实战经验。
• 具有使用LangChain和/或LlamaIndex构建LLM应用的经验。
• 具有集成OpenAI、Anthropic、Cohere或Mistral等模型API的经验。
• 具备足够的机器学习概念知识，以支持模型集成、扩展和运营化。
• 具有使用FAISS或Neo4j等向量和/或图数据库的经验。
• 强大的跨职能协作和沟通能力，能有效与产品、工程、DevOps和合规团队合作。
• 了解Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等机器学习框架。
• 理解深度学习概念，包括transformers、GANs和autoencoders。
• 接触过NLP概念，如tokenization、embeddings、attention mechanisms和language modeling。
• 理解计算机视觉工作负载，如图像分类、目标检测和分割。
• 具有模型微调和提示工程经验，包括few-shot learning和prompt tuning。
• 具有MLOps实践经验，包括实验跟踪、模型版本控制、输出监控和日志记录。
• 具有设置生产监控以检测漂移、性能下降和自动指标跟踪的经验。
• 熟悉偏见检测与缓解、内容过滤与审核以及可解释性/透明度控制。
• 接触过Azure云服务和企业部署模式。
• 具有石油天然气、航运与贸易、能源或ETRM相关业务领域经验。
• 在受监管或企业环境中构建数字产品经验，其中解决方案韧性、安全性和合规性至关重要。