AI 工程师

岗位介绍

Avensys Consulting 正在招聘 AI 工程师，加入 AI Central 的前沿部署工程（FDE）团队。您将负责对生成式 AI 模型、提示词和检索策略进行快速实验与评估，为概念验证和试点部署提供基于证据的决策支持。该岗位涉及数据处理、Gen AI 与智能体技术应用，并与开发、产品及领域专家紧密协作。我们欢迎具备 4 年以上 AI/ML 或 Gen AI 工程经验的人才申请。

工作内容

• 理解业务问题、POC 目标与评估指标，设计实验测试不同模型配置、提示词或检索策略。
• 分析 Gen AI 输出质量、准确性与需求对齐度，识别幻觉、偏见、无关回答等常见失败模式。
• 协助领域专家定义用于评估的基准真相（ground truth）。
• 对样本数据集进行剖析与清洗，构建并测试数据摄取、提示词构建和输出评估的简单管道。
• 通过 AWS Bedrock、Google Vertex AI 或 Azure AI Foundry 使用基础模型。
• 应用中国模型（DeepSeek、Qwen、GLM）作为高性价比替代方案。
• 应用 AWS Strands、LangGraph 等智能体编排框架设计并测试多步智能体工作流。
• 应用提示词策略、提示工程模式和 RAG 设计（分块、嵌入、检索评估），支持内容向量化至知识库。
• 提供快速迭代改进模型性能的见解与建议，包括适用时的微调方法。
• 在 FDE 项目中快速测试候选模型、提示词和检索策略，提供基于证据的 go/no-go 信号。
• 在系统开发与维护项目中，支持模型/提示词的持续调优与监控。
• 与开发人员协作将模型集成到 POC 工作流，与 PM、开发及领域专家紧密合作优化数据和提示词。
• 与数据科学家合作评估方法，与 AI/LLM 专家合作生产级评估。
• 简要清晰地记录实验（假设 → 结果 → 结论）。

任职要求

• 4 年以上 AI/ML 或 Gen AI 工程实践经验（高级岗位要求 6 年以上）。
• 理解 Gen AI 概念（分词、嵌入、RAG、提示、评估）。
• 熟悉至少一种主流云 AI 服务（AWS Bedrock、Google Vertex AI 或 Azure AI Foundry）。
• 具备中国 AI 模型（DeepSeek、Qwen、GLM）的工作知识者优先。
• 熟悉智能体编排框架（AWS Strands、LangGraph 或同等）。
• 具备快速实验能力，而非追求完美模型。
• 基本掌握 Python 和 Gen AI 工具（如模型 SDK、向量数据库）。
• 分析思维：能够量化主观输出（准确性、相关性、可读性）。
• 良好的数据整理技能，能快速准备小数据集。
• 优先：生成式 AI 领导者或机器学习工程师认证，或同等资质。
• 优先：接触过 LLMOps 实践（模型监控、版本控制）。
• 优先：熟悉模型微调技术。
• 优先：接触过受监管的政府云环境。