AI 工程师

岗位介绍

Addcel Engineering 正在招聘 AI 工程师，负责与业务用户合作识别高价值 AI 用例，设计、开发和部署基于 LLM、RAG 和 AI 代理的端到端 AI 应用，并集成 ERP、数据库和 API。您将构建智能文档处理、企业知识搜索和自动化工作流，推动 AI 从概念验证到生产部署，并制定内部 AI 开发标准。

工作内容

• 与管理层和业务用户合作，识别高价值 AI 用例并转化为实用解决方案。
• 使用 LLM、RAG、AI 代理和机器学习设计、开发和部署端到端 AI 应用。
• 构建与 ERP、数据库、API 和其他企业应用集成的 AI 解决方案。
• 开发针对图纸、报价单、发票等业务和工程文档的智能处理方案。
• 利用内部数据和文档构建企业知识搜索和 RAG 应用。
• 开发能检索信息、分析数据并支持业务流程的 AI 代理和自动化工作流。
• 构建和管理 AI 应用所需的数据管道。
• 主导 AI 概念验证和试点，并将成功方案转化为可靠的生产应用。
• 实施 AI 评估、监控、版本控制、安全、访问控制和成本管理。
• 确保 AI 解决方案符合数据隐私、网络安全和负责任 AI 要求。
• 评估不同 AI 模型、平台和技术，推荐自建或采购方案。
• 建立内部 AI 开发标准、文档和最佳实践。
• 培训和支员工采用新开发的 AI 解决方案。
• 通过生产力提升、时间节省、成本降低等指标跟踪 AI 项目的业务影响。

任职要求

• 计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、工程或相关学科学士学位，或同等实践经验。
• 最好有 3-5 年软件工程、AI/ML 工程、数据工程或解决方案开发相关经验。
• 精通 Python 编程。
• 具有使用 OpenAI、Claude 或开源模型等 LLM 平台和 API 开发应用的实践经验。
• 具有 RAG、嵌入、向量数据库和 AI 代理的实践经验。
• 熟悉 REST API、系统集成、数据库和数据管道。
• 对机器学习和软件工程基础有良好理解。
• 有在 Microsoft Azure、AWS 或 GCP 等云平台部署应用的经验。
• 熟悉 Git、CI/CD、监控、评估和 MLOps/LLMOps。
• 能够将 AI 解决方案从构思推进到原型、试点和生产部署。
• 强大的解决问题和分析能力。
• 能够与技术和非技术利益相关者有效沟通。