高级AI工程师

岗位介绍

作为全栈AI顾问（开发人员），您将负责构建全栈应用程序、代理式工作流、知识管道和工具集成，在企业AI前沿领域工作。在技术主管和经理的指导下，将业务需求转化为生产级代理式AI解决方案。该职位要求日常积极编写代码、构建代理、实施MCP服务器、设计知识管道，并维护DevOps和AgentOps实践。同时需要持续学习，紧跟代理式AI的快速发展。

工作内容

• 设计和构建全栈代理式AI应用，包括Python后端、REST和事件驱动API以及React前端。
• 实现代理式应用用户体验：流式响应、中间输出显示、推理透明度和错误处理界面。
• 将业务需求转化为技术规格，与经理和客户合作明确范围并交付成果。
• 使用LangGraph、AutoGen等框架构建和配置代理，包括工具绑定和内存配置。
• 实现推理模式（ReAct、思维链、计划执行），设计并版本化提示架构。
• 在技术主管指导下构建多代理工作流，定义角色、交接契约和升级路径。
• 设计、构建和维护MCP服务器，连接代理与企业系统、API、数据库和SaaS平台。
• 将业务流程转化为代理可执行的技能、结构化指令和可重用工作流。
• 实现上下文工程管道、内存架构和LLM网关配置，支持可靠且成本高效的代理运行。
• 构建RAG管道：文档摄取、分块、嵌入、向量存储索引、混合检索和重新排序。
• 实现Text-to-SQL功能，包括模式接地、查询生成、验证和安全执行。
• 集成Elasticsearch作为检索后端，构建知识图谱组件和本体驱动查询层。
• 维护CI/CD管道，包括自动化评估门禁和跨环境部署策略。
• 为代理系统配备生产可观测性：分布式追踪、令牌成本跟踪和延迟分析。
• 构建代理测试套件：单元测试、多代理集成测试和模拟环境。
• 管理版本化的代理和资产注册表，控制跨开发、预生产和生产的推广。
• 持续学习代理式AI框架、工具和研究，将创新引入团队工程实践。
• 参与内部知识分享：记录模式、构建可重用加速器并支持团队能力发展。