AI工程顾问

岗位介绍

ABeam Consulting正在招聘AI工程顾问，负责与业务用户合作识别和优先处理AI及Agentic AI用例，设计、开发、测试和部署企业级AI应用与AI代理。需运用LLMs、RAG和代理框架，构建可扩展的生产解决方案，并确保安全、治理和可观测性。要求具备Python、LangChain、LangGraph等经验，以及Microsoft Copilot和Copilot Studio知识。

工作内容

• 与业务用户和利益相关者合作，识别、评估和优先处理AI及Agentic AI用例。
• 理解业务流程、痛点、数据可用性和系统限制，转化为AI解决方案设计。
• 设计、开发、测试和部署企业级AI应用和AI代理。
• 使用LLMs、RAG和代理AI框架开发AI解决方案。
• 设计和实现单代理和多代理工作流，包括通信、任务委托等。
• 使用LangChain、LangGraph、MCP等框架开发编排工作流。
• 将AI代理与企业应用、数据库、API等集成。
• 使用Python和FastAPI等框架开发后端服务和API。
• 设计和实现RAG管道，涵盖文档摄取、分块、嵌入等。
• 构建可重用的AI组件、代理工具、API等以加速未来实施。
• 快速开发POC并与利益相关者验证可行性。
• 将成功的POC工业化成可扩展的生产解决方案。
• 实施安全、访问控制、护栏、治理和监控。
• 定义评估框架和成功指标，评估AI代理性能。
• 建立反馈循环，持续改进AI代理性能。
• 故障排除和优化AI应用，包括提示、检索质量等。
• 与基础设施、安全、应用、数据和架构团队合作。
• 向技术和非技术利益相关者清晰沟通AI概念和风险。
• 准备解决方案文档、架构设计、实施计划等。
• 向客户团队提供知识转移和技术指导。

任职要求

• 在AI工程、生成式AI或Agentic AI开发方面有丰富的实践经验。
• 具有使用LLMs设计和实施解决方案的实际经验。
• 深入理解RAG架构，包括检索策略、嵌入、向量搜索等。
• 具有LangChain、LangGraph或等效代理编排框架的实践经验。
• 具有设计多代理工作流和工具调用/编排架构的经验。
• 强大的Python编程技能。
• 具有开发API、后端服务和企业应用集成的丰富经验。
• 具有从POC到生产部署开发AI解决方案的经验。
• 具有将AI解决方案与结构化和非结构化企业数据源集成的经验。
• 理解AI应用架构、安全、治理、访问控制等。
• 具有定义LLM/代理评估方法和性能指标的经验。
• 熟悉云平台和托管AI服务，最好Azure/Azure OpenAI。
• 必须具有Microsoft Copilot和Copilot Studio的经验和知识；有Microsoft Foundry、Google Antigravity和Google Vertex AI经验者优先。
• 强大的分析和解决问题的能力。
• 能够在快节奏环境中独立工作并交付解决方案。
• 强大的沟通、利益相关者管理和咨询技能。
• 能够直接与业务用户合作，将业务需求转化为实用的AI解决方案。