高级区域数据与AI工程师

岗位介绍

Menarini亚太区正在招聘高级区域数据与AI工程师，负责设计、开发和维护亚太地区的数据基础设施。您将独立构建数据管道、开发数据模型并部署AI算法，以优化商业绩效和运营效率。与跨职能团队合作，利用销售、营销、供应链、客户和全渠道数据，定义客户体验和业务成功的未来。

工作内容

• 使用敏捷框架领导数据工程计划，管理待办事项并适应商业需求变化。
• 设计、开发和扩展端到端数据管道，从ERP、CRM、供应链系统、电商API和全渠道平台提取、转换和加载数据至云端和本地系统。
• 全面负责数据解决方案，主动监控和排除管道故障，确保数据可靠性和正常运行时间。
• 创建和管理区域主数据（产品、客户、供应商、库存），确保一致性，并直接协助市场团队（如中国）进行主数据迁移。
• 开发稳健的数据模型，支持销售预测、客户细分、定价优化和数据整合策略。
• 设计、开发并在本地生产环境中部署AI模型，同时满足严格的数据隐私、安全和治理要求。
• 制定策略，在所有全渠道接触点建立唯一客户标识符，并为商业团队构建全面的数据目录。
• 识别新的数据源和整合机会，减少冗余订阅并增强商业智能。
• 与公司团队合作，使区域数据计划与整体商业目标和最佳实践保持一致。

任职要求

• 商业分析、数据科学、统计学、数学或相关领域学士学位。
• 至少3年数据工程经验（数据摄取、转换、建模），专注于跨云（AWS、GCP、Azure）和本地环境集成多样数据源。
• 精通SQL、数据仓库概念和编程语言（Python、R），用于数据处理、API集成和模型开发。
• 能够处理华文数据集，并有效与中国市场互动。
• 出色的沟通技巧，能够向非技术业务利益相关者清晰解释复杂技术概念和数据洞察。
• 创新、敏捷的思维，能够在模糊、快节奏的环境中管理并发项目。
• 注重细节，强大的解决问题能力，致力于数据准确性、严格测试和清晰的技术文档。
• 优先：了解供应链管理原则，具有制药行业数据和法规经验。